P-해킹: 과학적 진실성을 위협하는 숨은 위험

논문 발표 압박 속에서 연구자들은 종종 'P-해킹'이라는 함정에 빠집니다. 이는 통계적 유의성을 얻기 위해 분석이나 데이터를 조작하는 행위입니다. 실험을 조기에 종료하거나, 원하는 결과가 나올 때까지 실험을 반복하거나, 결과를 선택적으로 보고하거나, 데이터를 조정하는 것을 포함합니다. 이는 논문 발표로 이어질 수 있지만, 과학적 발견의 재현성과 신뢰성을 훼손합니다. 이 글은 5가지 일반적인 P-해킹 기법을 강조하고, 유의미한 결과를 얻고자 과학적 진실을 왜곡하는 것을 피하기 위해 사전에 데이터 수집 및 분석 계획을 세우는 중요성을 강조합니다.