DeepMind의 AlphaEvolve: AI 알고리즘 진화를 통한 수학 문제 해결 및 칩 설계 개선

Google DeepMind가 개발한 AlphaEvolve 시스템은 대규모 언어 모델(LLM)의 창의성과 알고리즘 필터링을 결합하여 수학 및 컴퓨터 과학 분야에서 획기적인 성과를 거두었습니다. 미해결 수학 문제를 해결했을 뿐만 아니라, 차세대 AI 칩인 Tensor Processing Units 설계 개선 및 Google의 글로벌 컴퓨팅 리소스 활용률 최적화(0.7% 자원 절감) 등 DeepMind 자체 과제에도 적용되었습니다. 기존의 특정 작업에 맞춰진 AI와 달리 AlphaEvolve는 범용 시스템으로 더 큰 규모의 코드와 복잡한 알고리즘을 처리할 수 있으며, 이전의 전문 시스템인 AlphaTensor를 능가하는 행렬 곱셈 계산 능력을 보여주었습니다.