확산 모델: AI 이미지 생성의 숨은 영웅

트랜스포머 기반 언어 모델과 달리, 확산 모델은 노이즈가 많은 이미지에서 노이즈를 점진적으로 제거하여 이미지를 생성합니다. 훈련은 추가된 노이즈를 식별하도록 모델을 학습시켜 최종적으로 순수한 노이즈에서 이미지를 생성할 수 있게 합니다. 이는 조각과 유사하며, 거친 돌덩이를 점차 정교한 작품으로 다듬는 것과 같습니다. 텍스트 생성은 아직 초기 단계이지만, OpenAI의 Sora나 Google의 VEO에서 볼 수 있듯이 이미지와 비디오 생성에서 큰 가능성을 보여줍니다. 핵심은 노이즈와 데이터의 관계를 어떻게 모델링하는지이며, 이는 트랜스포머 모델의 언어 구조에 대한 초점과 대조적입니다.