획기적인 연구의 딜레마: 활용되지 않는 위대한 아이디어

많은 획기적인 연구 논문들이 엄청난 잠재력에도 불구하고, 충분한 영향력을 발휘하지 못하고 있습니다. 이 글에서는 매컬럭-피츠 신경망 논문과 밀러의 7±2 법칙 논문을 예로 들어 이러한 현상의 원인을 탐구합니다. 한편으로는 학계의 의견 충돌과 연구자들의 자신만의 분야 고수(``사일로화'' 연구)가 논문의 심오한 의미에 대한 이해 부족으로 이어집니다. 다른 한편으로는 논문 출판의 인센티브 구조가 핵심 아이디어를 진정으로 발전시키는 것이 아니라 많은 모방 연구를 낳고 있습니다. 현재 AI 연구는 혁신과 모방 모두를 보여주지만, 잠재적으로 변혁적인 의미를 지닌 획기적인 연구를 간과하지 않도록 경계해야 합니다.