GitHub Copilot 에이전트 모드와 MCP: 효율적인 개발을 위한 나의 새로운 무기

저는 항상 더 효율적으로 작업하고 더 나은 코드를 더 빠르게 제공하는 방법을 찾고 있습니다. 최근 GitHub Copilot의 에이전트 모드와 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 조합으로 인해 제 개발 워크플로우가 혁신적으로 바뀌었습니다. Copilot의 AI 응답을 사용자 지정하여 조사 모드나 계획 모드와 같은 다양한 개발 단계에 맞는 전문적인 AI 어시스턴트를 만들었습니다. MCP를 통해 에이전트는 검색 엔진, 브라우저 자동화 도구, GitHub API 등 외부 도구 및 데이터 소스에 액세스할 수 있습니다. 이 프로세스에는 조사, 계획, 구현, 수정, 검증의 5단계가 포함되며, 사용자 지정 프롬프트 파일을 사용하여 AI가 제 요구 사항을 이해하고 고품질 코드를 생성하도록 보장하여 최종적으로 개발 효율성과 코드 품질을 크게 향상시킵니다.