쓴 교훈: AI 개발의 역설

리치 서튼의 "쓴 교훈"은 컴퓨팅을 활용하는 일반적인 방법이 궁극적으로 가장 효과적이라고 말합니다. 이 글에서는 바둑, 체스, 음성 인식, 컴퓨터 비전 등의 분야에서 이러한 생각이 나타나는 방식과 기업 애플리케이션에서의 과제를 탐구합니다. 대규모 컴퓨팅이 일부 분야에서 돌파구를 가져온 반면, 이 글은 데이터 품질과 명확하게 정의된 목표의 한계를 강조하고, 효율적인 전문 모델이 범용 모델을 능가하는 경우가 있으며, 컴퓨팅 리소스가 항상 최적의 해결책이 아님을 주장합니다.