YAML과 Python을 사용하여 가장 간단한 시맨틱 레이어 구축하기

이 글에서는 YAML 파일과 Python 스크립트를 사용하여 최소한의 시맨틱 레이어를 구축하는 방법을 보여주고, 2천만 건의 뉴욕시 택시 레코드를 쿼리하여 그 가치를 설명합니다. 시맨틱 레이어가 실제로 유용한 경우와 과도한 경우를 명확히 합니다. 기존 데이터베이스와의 차이점을 보여주고 데이터 거버넌스, 캐싱, 안전한 액세스 제어, LLM 통합의 이점을 강조합니다.