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YAML과 Python을 사용하여 가장 간단한 시맨틱 레이어 구축하기

2025-08-20
YAML과 Python을 사용하여 가장 간단한 시맨틱 레이어 구축하기

이 글에서는 YAML 파일과 Python 스크립트를 사용하여 최소한의 시맨틱 레이어를 구축하는 방법을 보여주고, 2천만 건의 뉴욕시 택시 레코드를 쿼리하여 그 가치를 설명합니다. 시맨틱 레이어가 실제로 유용한 경우와 과도한 경우를 명확히 합니다. 기존 데이터베이스와의 차이점을 보여주고 데이터 거버넌스, 캐싱, 안전한 액세스 제어, LLM 통합의 이점을 강조합니다.

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(motherduck.com)
개발 시맨틱 레이어

Instant SQL: 지루한 쿼리 작성과 작별

2025-04-24
Instant SQL: 지루한 쿼리 작성과 작별

MotherDuck은 SQL 작성에 대한 혁신적인 방법인 Instant SQL을 출시했습니다. 이 새로운 기능은 사용자가 입력하는 동안 실시간으로 결과 집합을 업데이트하여 쿼리 작성 및 디버깅 속도를 획기적으로 높입니다. 더 이상 쿼리 실행을 기다릴 필요가 없습니다. Instant SQL은 대기 시간이 없는 피드백을 제공합니다. 실시간 결과 미리보기, CTE 검사 및 편집, 복잡한 열 식의 간편한 분해를 통해 오랫동안 지속되어 온 느리고 지루한 SQL 작성 문제를 해결합니다. DuckDB가 쿼리할 수 있는 모든 데이터 소스를 지원하며 AI 기반 제안과 원활하게 통합됩니다. 이 획기적인 기술은 DuckDB의 속도, AST 파싱, 정확한 커서 매핑, 지능형 캐싱을 활용합니다.

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(motherduck.com)
개발