여성 음성 데이터를 사용한 다중 모드 Siamese 네트워크 기반 치매 감지

본 연구는 여성 참가자를 중심으로 한 음성 데이터를 통해 치매를 감지하기 위해 다중 모드 Siamese 네트워크를 활용합니다. Dementia Bank 데이터베이스의 Pitt Corpus 내 음성 녹음 및 전사를 사용하여 다양한 음성 분석 기법(MFCC, 제로 크로싱 레이트 등)과 텍스트 전처리 방법을 사용합니다. 음성 및 텍스트 기능을 결합한 다중 모드 Siamese 네트워크가 개발되어 치매 감지 정확도가 향상됩니다. 데이터 증강 기술을 통해 모델의 강건성이 향상됩니다. 본 연구는 치매 진단의 맥락에서 다중 모드 학습에 대한 포괄적인 접근 방식을 제공합니다.