AI 코딩 어시스턴트: 코드 리뷰가 중요하다

대규모 언어 모델은 코드 생성에 뛰어나지만, 숙련된 소프트웨어 엔지니어처럼 판단력이 부족하여 종종 잘못된 설계 결정으로 이어집니다. 저자는 AI 코딩 어시스턴트(Codex, Claude Code 등)가 강력하지만 잘못된 방향으로 가지 않도록 면밀한 감독이 필요함을 자신의 경험을 바탕으로 설명합니다. 저자는 코드 리뷰, 특히 코드 구조와 개선 가능성에 초점을 맞추는 것이 이러한 도구를 효과적으로 활용하는 핵심이라고 주장합니다. 맹목적인 신뢰나 과도한 간섭은 생산성을 저하시킵니다. 결론적으로 저자는 현재 AI 코딩은 '인간과 기계의 협업'이며, 인간의 완전한 대체가 아니라고 말합니다.