현재 AI, 막다른 길인가?

레스터 드몽포르트 대학교의 에르케 보이텐 교수는 ChatGPT와 같은 대규모 신경망 기반의 현재 AI 시스템은 고유한 복잡성과 예측 불가능성으로 인해 중요한 응용 분야에는 적합하지 않다고 주장합니다. 이러한 시스템은 관리 가능성, 투명성, 책임성이 부족하며, 동작이 구성적이지 않고 창발적이기 때문에 효과적인 검증과 오류 수정이 어렵습니다. 보이텐 교수는 현재 AI 개발 방향이 막다른 길일 수 있으며, 더욱 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하기 위해 구성적인 신경망이나 기호적 추론을 결합한 하이브리드 접근 방식을 모색해야 한다고 제안합니다.