LLM이 기존 NLP를 끝장냈는가?

ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 등장은 기존 자연어 처리(NLP) 방식에 도전장을 내밀고 있습니다. 기존 NLP는 문제를 더 작은 하위 문제(예: 텍스트 분류, 개체명 인식)로 나누고 각각에 대해 별도의 모델을 학습시키는 경우가 많아 많은 양의 레이블이 지정된 데이터가 필요했습니다. 그러나 LLM은 제로샷 프롬프트를 사용하여 다양한 NLP 작업을 처리할 수 있으므로 방대한 학습 데이터와 모델 재학습이 필요 없어지고 프로세스가 간소화되며 효율성이 향상됩니다. 이는 LLM이 궁극적으로 기존 NLP를 대체할 것인가에 대한 의문을 제기합니다.