Pinterest, 홈피드 추천을 위한 임베딩 기반 검색 개선

Pinterest 엔지니어링 팀은 홈피드에서 개인화되고 다양한 콘텐츠 추천을 위한 임베딩 기반 검색 시스템을 크게 개선했습니다. 고급 기능 크로싱(MaskNet 및 DHEN 프레임워크), 사전 훈련된 ID 임베딩, 시간 감쇠 합계를 사용한 개선된 서빙 코퍼스를 통해 이를 달성했습니다. 또한 다중 임베딩 검색 및 조건부 검색과 같은 최첨단 방법을 탐색하여 다양한 사용자 의도에 대응함으로써 사용자 참여와 저장 행위를 증가시켰습니다.