Titans: 인간 뇌에서 영감을 얻은 AI 아키텍처, 장기 시퀀스 모델링 문제 해결

구글 연구원들은 인간 뇌의 기억 시스템에서 영감을 얻은 획기적인 AI 아키텍처인 Titans를 발표했습니다. 기존 심층 학습 모델이 긴 시퀀스 데이터를 처리할 때 직면하는 메모리 제한 및 확장성 문제를 해결합니다. Titans는 어텐션 메커니즘과 뉴럴 장기 기억 모듈을 결합하여 과거 데이터를 효율적으로 처리하고 기억하며, 언어 모델링, 유전체학, 시계열 예측 등의 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 또한 테스트 시 학습 기능을 통해 입력 데이터를 기반으로 메모리를 동적으로 업데이트하여 일반화 능력과 적응성을 향상시킵니다. 실험 결과는 Titans가 다양한 장기 시퀀스 작업에서 최첨단 모델을 크게 능가하며 AI 발전에 새로운 길을 열어젖힘을 보여줍니다.