기자들이 AI 트레이닝 데이터에서 기그 이코노미의 새로운 수입원을 발견하다

어려움을 겪고 있는 뉴스 산업에서 일자리가 줄어들면서 많은 기자들이 Outlier와 같은 AI 트레이닝 데이터 기업에서 추가 수입을 얻고 있습니다. 이러한 플랫폼은 기자들의 글쓰기, 조사 및 사실 확인 기술을 활용하여 AI 모델의 정확성과 효율성을 향상시킵니다. 데이터 라벨링 및 사실 정확성 확인과 같은 작업은 유연성과 원격 작업 기회를 제공하지만, 수입의 불안정성과 윤리적 우려와 같은 과제도 존재합니다. 이러한 문제에도 불구하고, 이 분야로 유입되는 기자들의 증가는 인간과 AI의 진화하는 관계를 보여주며, 정교한 AI 모델 시대에도 인간 전문가의 필요성을 보여줍니다.