핀테크 스타트업, 데이터 인프라 비용 70% 절감

핀테크 스타트업은 다양한 데이터 소스와 높은 인프라 비용이라는 과제에 직면했습니다. Hevo와 BigQuery에 의존하는 초기 플랫폼은 지속 불가능한 것으로 판명되었습니다. 이를 극복하기 위해, 그들은 원시 데이터를 저장하기 위해 비용 효율적인 S3 스토리지를 활용한 새로운 ELT 기반 데이터 플랫폼을 구축했습니다. 데이터 처리 및 변환에는 Airflow, Debezium, Kafka, dbt를 사용하고, 쿼리에는 Trino, 시각화에는 Metabase를 사용했습니다. 결과적으로 인프라 비용을 70% 절감했습니다. 이 사례 연구는 효율적인 데이터 플랫폼 설계 및 기술 선택을 통해 비용을 대폭 절감하고 효율성을 높일 수 있음을 보여줍니다.