메이요 클리닉, 역 RAG 기술로 LLM 환각 문제 해결

대규모 언어 모델(LLM)은 부정확한 정보를 생성하는 '환각' 문제를 겪는데, 이는 의료 분야에서 특히 위험합니다. 메이요 클리닉은 이 문제를 해결하기 위해 혁신적인 '역 RAG' 기술을 채택했습니다. 이 기술은 모델이 추출한 정보를 원본 데이터 소스에 연결하여 데이터 검색 기반 환각을 거의 모두 제거하고 임상 현장에 모델을 배포할 수 있게 했습니다. 이 기술은 CURE 알고리즘과 벡터 데이터베이스를 결합하여 모든 데이터 포인트의 원본 소스 추적 가능성을 보장합니다. 이를 통해 모델의 신뢰성과 신뢰도가 향상되고 의사의 업무 부담이 크게 줄어들며 개인 맞춤형 의료의 가능성이 확대됩니다.