Hugging Face, 299달러 데스크톱 로봇 출시로 로봇 개발 민주화 추진

2025-07-10
Hugging Face, 299달러 데스크톱 로봇 출시로 로봇 개발 민주화 추진

머신러닝의 GitHub로 불리는 45억 달러 규모의 AI 플랫폼 Hugging Face가 AI 기반 로봇 개발의 민주화를 목표로 299달러짜리 데스크톱 로봇 Reachy Mini를 출시했습니다. Pollen Robotics 인수를 통해 탄생한 이 11인치 휴머노이드 로봇은 Hugging Face Hub와 직접 통합되어 개발자들이 수천 개의 사전 구축된 AI 모델에 접근하고 애플리케이션을 공유할 수 있게 합니다. 이는 기존 산업의 고비용, 폐쇄형 모델에 대한 도전으로, 저렴하고 오픈소스인 하드웨어와 소프트웨어를 통해 물리적 AI 개발을 가속화하려는 전략입니다. Hugging Face는 물리적 AI 시장의 급성장을 예상하며, 로봇 애플리케이션의 번영하는 생태계 구축을 목표로 합니다.

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AI

독일 기업 TNG, 더 빠르고 효율적인 오픈소스 LLM DeepSeek-TNG R1T2 Chimera 공개

2025-07-05
독일 기업 TNG, 더 빠르고 효율적인 오픈소스 LLM DeepSeek-TNG R1T2 Chimera 공개

독일의 TNG Technology Consulting GmbH가 오픈소스 모델 DeepSeek-R1-0528을 기반으로 한 새로운 대규모 언어 모델(LLM) DeepSeek-TNG R1T2 Chimera를 발표했습니다. 독자적인 Assembly-of-Experts(AoE) 기법을 사용하여 R1T2는 R1-0528보다 200% 이상 빠른 추론 속도를 달성하면서 추론 능력의 90% 이상을 유지합니다. 간결한 출력은 컴퓨팅 비용 절감으로 이어집니다. 허가적인 MIT 라이선스로 공개되고 Hugging Face에서 이용 가능한 R1T2는 기업과 연구자에게 비용 효율적이고 효과적인 AI 솔루션을 제공합니다.

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AI

Microsoft Bing, Sora 통합: 무료 AI 비디오 생성기 출시

2025-06-10
Microsoft Bing, Sora 통합: 무료 AI 비디오 생성기 출시

Microsoft는 OpenAI의 Sora 비디오 생성 기술을 Bing 모바일 앱에 통합하여 무료 Bing Video Creator를 출시했습니다. 사용자는 텍스트 프롬프트를 입력하기만 하면 5초짜리 짧은 비디오를 생성할 수 있습니다. 현재는 텍스트에서 비디오로 생성하는 기능으로 제한되며 무료 생성 횟수도 제한적이지만, 사용 편의성과 접근성으로 인해 편안한 비디오 제작을 위한 매력적인 도구가 되었습니다. 이는 소비자에게 편리한 비디오 제작 도구를 제공할 뿐만 아니라 기업 사용자가 AI 비디오 생성 기술의 응용을 탐구할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 예를 들어 자동 생성 비디오 요약, 교육 콘텐츠, 마케팅 자료 등이 있습니다.

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기술

Google Gemini 2.5: 범용 AI로의 도약

2025-05-20
Google Gemini 2.5: 범용 AI로의 도약

Google은 I/O 컨퍼런스에서 Gemini의 주요 업그레이드를 발표하며, 향상된 Gemini 2.5 Pro와 속도가 향상된 Gemini 2.5 Flash를 선보였습니다. Pro는 새로운 'Deep Think' 모드를 통해 다중 가설 추론을 가능하게 하여, 어려운 수학 및 코딩 벤치마크에서 인상적인 점수를 달성했습니다. Flash는 추론, 멀티모달, 코드 측면에서 눈에 띄는 개선을 보였으며, 효율성도 높아졌습니다. 두 모델 모두 기본 오디오 출력, 텍스트 음성 변환, 생각 요약, 생각 예산을 제공하며, 여러 언어와 방언을 지원하고 오픈소스 도구와의 통합이 개선되었습니다. Google의 목표는 컨텍스트를 이해하고, 계획을 세우고, 행동하는 '범용 AI 어시스턴트'이며, Gemini 2.5는 이 목표를 향한 큰 도약입니다.

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AI

알리바바의 ZeroSearch: 검색 엔진 없이 AI 검색 훈련하기

2025-05-09
알리바바의 ZeroSearch: 검색 엔진 없이 AI 검색 훈련하기

알리바바 연구원들은 AI 검색 훈련 방식을 혁신적으로 바꿀 획기적인 기술인 ZeroSearch를 개발했습니다. 검색 결과를 시뮬레이션하여 값비싼 상용 검색 엔진 API 없이도 대규모 언어 모델(LLM)이 고급 검색 기능을 개발할 수 있도록 합니다. 이를 통해 훈련 비용이 크게 절감되고(최대 88%), 훈련 데이터에 대한 제어력이 향상되어 소규모 AI 기업의 진입 장벽도 낮아집니다. ZeroSearch는 7개의 질문 답변 데이터 세트에서 실제 검색 엔진으로 훈련된 모델을 능가하는 성능을 보였습니다. 이러한 혁신은 AI가 외부 서비스 의존도를 줄이고 자체 시뮬레이션을 통해 점점 더 정교한 기능을 개발하는 미래를 시사합니다.

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AI

닌텐도, Nintendo Switch용 가상 게임 카드 공개

2025-03-27
닌텐도, Nintendo Switch용 가상 게임 카드 공개

닌텐도는 4월 하순 출시 예정인 Nintendo Switch용 가상 게임 카드를 공개했습니다. 이 새로운 기능을 통해 여러 Switch 본체 간에 디지털 게임을 공유할 수 있습니다. 구매한 디지털 게임은 가상 게임 카드 형태로 전용 관리 화면에 저장되며, 물리적 게임 카드처럼 가상으로 로드 및 배출이 가능합니다. 하나의 게임은 최대 2대의 Switch에서 동시에 플레이할 수 있으며, 로컬 무선 LAN을 통한 가족 간 공유도 가능하며, 대여 기간은 2주입니다. 이를 통해 디지털 게임의 유연성과 편의성이 향상됩니다.

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메이요 클리닉, 역 RAG 기술로 LLM 환각 문제 해결

2025-03-15
메이요 클리닉, 역 RAG 기술로 LLM 환각 문제 해결

대규모 언어 모델(LLM)은 부정확한 정보를 생성하는 '환각' 문제를 겪는데, 이는 의료 분야에서 특히 위험합니다. 메이요 클리닉은 이 문제를 해결하기 위해 혁신적인 '역 RAG' 기술을 채택했습니다. 이 기술은 모델이 추출한 정보를 원본 데이터 소스에 연결하여 데이터 검색 기반 환각을 거의 모두 제거하고 임상 현장에 모델을 배포할 수 있게 했습니다. 이 기술은 CURE 알고리즘과 벡터 데이터베이스를 결합하여 모든 데이터 포인트의 원본 소스 추적 가능성을 보장합니다. 이를 통해 모델의 신뢰성과 신뢰도가 향상되고 의사의 업무 부담이 크게 줄어들며 개인 맞춤형 의료의 가능성이 확대됩니다.

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AI 역 RAG

PIN AI: 나만의 AI, 내가 통제합니다

2025-02-15
PIN AI: 나만의 AI, 내가 통제합니다

PIN AI는 스마트폰에서 직접 실행되는 분산형 개인 AI 앱으로, 거대 기술 기업의 사용자 데이터 지배에 도전합니다. 클라우드 기반 AI와 달리 PIN AI는 사용자의 AI 모델을 기기에서 보관하여 개인 정보 보호와 맞춤 설정을 보장합니다. 사용자는 자신의 데이터를 소유하고 AI 학습 방식을 제어합니다. 200만 명이 넘는 알파 사용자를 확보하고 a16z Crypto와 같은 투자자들의 지원을 받는 PIN AI는 사용자 중심의 AI 생태계를 구축하여 아이언맨의 J.A.R.V.I.S.처럼 개인이 자신의 AI 어시스턴트를 소유하고 관리할 수 있도록 합니다.

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알리바바의 Qwen2.5-Max, 미국 기술 대기업에 도전장, 기업 AI 재편

2025-01-29
알리바바의 Qwen2.5-Max, 미국 기술 대기업에 도전장, 기업 AI 재편

알리바바 클라우드는 오늘 Qwen2.5-Max 모델을 공개했습니다. 이는 1주일도 채 되지 않아 중국에서 두 번째로 중요한 AI 돌파구를 마련한 것이며, 미국 기술 시장을 더욱 흔들고 미국의 AI 리더십 약화에 대한 우려를 심화시키고 있습니다. 이 새로운 모델은 Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench 등 주요 벤치마크에서 DeepSeek의 R1 모델을 능가하며, 고급 추론 및 지식 테스트에서는 GPT-4o 및 Claude-3.5-Sonnet과 같은 업계 선두 주자들과 경쟁력 있는 결과를 보여줍니다. Qwen2.5-Max의 전문가 혼합 아키텍처는 20조 개 이상의 토큰으로 훈련되었지만 기존 방식보다 훨씬 적은 컴퓨팅 리소스만 필요하기 때문에 컴퓨팅 효율성이 크게 향상되었습니다. 이러한 효율성으로 기업 AI 전략이 재편될 수 있으며 인프라 비용을 40~60% 절감할 수 있습니다. 하지만 데이터 주권, API 신뢰성, 장기적인 지원에 대한 우려는 여전히 기업 채택에 중요한 요소입니다.

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Colossal, 2억 달러 투자 유치… 맘모스 등 멸종 동물 '부활' 프로젝트 추진

2025-01-16
Colossal, 2억 달러 투자 유치… 맘모스 등 멸종 동물 '부활' 프로젝트 추진

Colossal BioSciences는 맘모스, 티라시네, 도도새 등 멸종 동물을 '부활'시키는 프로젝트를 추진하기 위해 2억 달러의 투자를 유치했습니다. 회사는 유전자 공학, AI, 계산 생물학을 활용하여 야심찬 목표 달성을 추구하고 있으며, 여러 표적 종의 완전한 게놈을 조립하는 등 상당한 진전을 이루었습니다. 멸종 동물 부활 외에도 Colossal은 종 보존과 인간 의료에도 집중하고 있습니다. 이번 투자금은 팀 확장, 기술 개발 지원, 부활 대상 종 목록 확대에 사용될 예정입니다.

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엔비디아, 7억 달러에 인수한 Run:ai 오픈소스화

2024-12-30
엔비디아, 7억 달러에 인수한 Run:ai 오픈소스화

엔비디아는 AI용 GPU 클라우드 오케스트레이션을 간소화하는 소프트웨어 기업 Run:ai를 7억 달러에 인수하고 즉시 소프트웨어를 오픈소스화했습니다. 이는 엔비디아의 시장 지배력으로 인한 반독점 우려에 대한 전략적 대응으로 해석되며, 기술에 대한 더 넓은 접근을 가능하게 하고 잠재적인 규제 문제를 완화합니다. Run:ai의 소프트웨어는 기업이 AI 개발을 위해 GPU 리소스를 효율적으로 관리하는 데 도움이 되어 AI 생태계 전반의 성장을 촉진합니다.

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LLM 메모리 비용을 최대 75% 절감하는 획기적인 기술

2024-12-17
LLM 메모리 비용을 최대 75% 절감하는 획기적인 기술

도쿄에 본사를 둔 스타트업 Sakana AI는 대규모 언어 모델(LLM)의 메모리 효율성을 크게 향상시키는 "유니버설 트랜스포머 메모리"라는 획기적인 기술을 개발했습니다. 뉴럴 어텐션 메모리 모듈(NAMM)을 사용하여, 이 기술은 불필요한 정보를 제거하고 중요한 세부 정보를 유지하는 지능형 편집기 역할을 합니다. 결과적으로 메모리 비용을 최대 75%까지 절감하고 다양한 모델과 작업에서 성능을 향상시킬 수 있습니다. LLM을 사용하는 기업에게 큰 이점을 제공합니다.

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