AI 코딩에서 LLM의 사각지대

이 글에서는 저자가 AI 코딩에서 LLM(대규모 언어 모델)을 사용하는 동안 발견한 몇 가지 사각지대를 강조합니다. 문제점으로는 불충분한 블랙박스 테스트, 상태 없는 도구, 자동화에 대한 과도한 의존, 문서 무시 등이 있습니다. 해결책으로는 준비적인 리팩토링, 정적 타입 사용, 파일 크기 유지, 사양 준수 등이 제안됩니다. 저자는 이러한 문제를 해결하기 위한 Cursor 규칙에 대한 향후 제안을 암시합니다.