AI 로봇: 동화와 현실의 경계에서

이 글은 애널리 뉴위츠의 이야기에 등장하는 허구의 AI 로봇 '로봇'과 현실 세계의 서투른 CIMON을 대비시켜 현재 AI의 한계를 탐구합니다. 프로그래밍을 뛰어넘어 자율적으로 학습할 수 있는 로봇은 범용 인공지능(AGI)의 가능성을 보여줍니다. 반대로 CIMON의 제한적인 협의 인공지능(ANI)은 그 경직성을 드러냅니다. 저자는 현재 AI 기술이 대부분 ANI 단계에 머물러 있으며 알고리즘 편향의 영향을 받기 쉽고 로봇처럼 복잡한 상황에 적응하지 못한다고 지적합니다. 기계 학습은 자연어 처리와 이미지 인식에서 발전을 이루었지만 AGI 수준에 도달하려면 아직 멀었습니다. 저자는 편향된 훈련 데이터에 대한 과도한 의존을 피하고 AI의 자기 학습과 피드백 메커니즘을 중시해야 한다고 주장합니다. 로봇을 목표로, CIMON을 예상하여 계획하십시오.