패킹된 SIMD의 결함과 벡터 프로세서의 부상

본 기사에서는 단일 명령어 다중 데이터(SIMD) 아키텍처의 고유한 결함, 즉 고정 레지스터 너비로 인한 확장성 문제, 파이프라이닝으로 인한 성능 병목 현상, 꼬리 처리 오버헤드에 대해 자세히 설명합니다. 이러한 제한은 대규모 데이터 세트 처리에서 SIMD의 효율성을 저해합니다. 본 기사에서는 SIMD와 벡터 프로세서(예: Cray-1, RISC-V RVV, ARM SVE)를 비교하여 후자가 유연한 벡터 길이와 하드웨어 수준의 꼬리 처리를 통해 SIMD의 단점을 극복합니다. 가상 벡터 방식(VVM)과 같은 대안적인 접근 방식도 탐구하여 데이터 처리 성능 향상을 위한 새로운 방향을 제시합니다.