레드얼럿, 컴맨드 앤 컨커, 듀크 2000 등 클래식 RTS 게임의 오픈소스 버전인 OpenRA가 2024년 12월 메이저 업데이트를 출시했습니다. 이번 업데이트에는 개선된 맵 에디터, 향상된 유닛 설명, 고해상도 애셋 지원, 다국어 지원 개선 등 수많은 버그 수정 및 신규 기능이 포함되어 있습니다. Tiberian Dawn HD 플레이테스트도 포함되어 있습니다. Windows, macOS, Linux에서 공격 이동, 유닛 경험치, 전장의 안개 등 현대적인 게임플레이를 즐길 수 있습니다.
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이 글에서는 일반적인 제목, 단락, 목록부터 잘 알려지지 않은 와 , 그리고 와 와 같은 더 이상 사용되지 않는 요소까지 모든 HTML 요소를 재미있게 탐구합니다. 이해도를 확인하기 위한 대화형 설문 조사도 포함되어 있습니다. HTML 세계를 즐겁고 포괄적으로 탐구하며 그 풍부함과 다양성을 보여주는 여정입니다.
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70년 동안 진행된 연구에서 235명의 남성의 정서적 지원 네트워크 변화를 추적했습니다. 그 결과, 30세에서 90세 사이에 정서적 지원 제공자 수가 평균 50% 감소(2명에서 1명으로 감소)하는 것으로 나타났습니다. 따뜻한 가정 환경은 성인기의 더 큰 정서적 지원 네트워크를 예측하는 반면, 유년기의 사회경제적 지위는 그다지 영향을 미치지 않았습니다. 결혼은 네트워크 크기를 줄였지만, 은퇴는 영향을 미치지 않았습니다. 이 연구는 초기 가족 역학이 사회 정서적 발달에 미치는 지속적인 영향을 강조하지만, 표본의 한계도 인정하고 있습니다.
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높이 24피트, 너비 3피트에 달하는 수수께끼 같은 프로토탁사이트스 화석은 150년 이상 과학자들을 혼란스럽게 해왔습니다. 이 거대한 첨탑들은 큰 나무들보다 먼저, 3억 5천만 년 전부터 4억 2천만 년 전 사이에 존재했습니다. 처음에는 식물로 분류되었지만, 조류, 균류, 지의류 등 다양한 가설이 제기되었습니다. 2007년 연구에서는 탄소 동위원소 분석을 이용하여 균류 가설을 뒷받침하는 강력한 증거를 얻었으며, 프로토탁사이트스가 거대한 자실체였음을 시사합니다. 하지만 논쟁은 아직도 계속되고 있으며, 기묘하고 매혹적인 선사 시대 풍경을 보여줍니다.
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DeepSeek-AI는 자사의 1세대 추론 모델인 DeepSeek-R1-Zero와 DeepSeek-R1을 공개했습니다. DeepSeek-R1-Zero는 사전 지도 학습 없이 대규모 강화 학습(RL)으로 훈련된 모델로, 놀라운 추론 능력을 보여줍니다. RL을 통해 DeepSeek-R1-Zero는 자연스럽게 여러 강력하고 흥미로운 추론 행동을 습득했습니다. 하지만 가독성 저하 및 언어 혼합과 같은 과제에도 직면했습니다. 이러한 문제를 해결하고 추론 성능을 더욱 향상시키기 위해 RL 이전에 다단계 훈련 및 콜드 스타트 데이터를 통합한 DeepSeek-R1을 발표했습니다. DeepSeek-R1은 추론 작업에서 OpenAI 모델과 비슷한 성능을 달성했습니다. 연구 커뮤니티 지원을 위해 DeepSeek-R1-Zero, DeepSeek-R1 및 Qwen과 Llama를 기반으로 증류된 6가지 크기의 밀집 모델(1.5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B)을 오픈소스로 공개합니다.
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트럼프 행정부는 일론 머스크가 이끄는 "미국 DOGE 서비스"로 미국 디지털 서비스 부서(USDS)의 이름을 변경했습니다. 이로 인해 DOGE가 모든 정부 기관의 비밀 해제 데이터에 접근 권한을 얻게 되어 감시나 정치적 반대자를 표적으로 삼는 데 사용될 가능성에 대한 우려가 제기되었습니다. 공식적으로는 효율성 향상을 목표로 하고 있지만, 이 조치는 연방 자문위원회법을 우회하고 투명성이 부족하며 이해 상충과 규제 포획으로 이어질 수 있습니다. DOGE의 이중 구조, 즉 영구 조직과 임시 조직은 임시 조직이 엄격한 조사를 피한 특별 정부 직원을 고용할 수 있기 때문에 이러한 우려를 더욱 심화시킵니다.
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이 글은 잉글랜드 북부의 경제적 저성장의 근본적인 원인을 탐구하며, 단순한 경제 문제가 아니라 역사적 권력 구조와 정치적 결정의 결과라고 주장합니다. 노르만 정복부터 대처 시대까지 권력은 남부에 집중되어 북부는 만성적인 투자 부족과 자원 불균형에 시달렸습니다. 저자는 남부의 지속적인 무관심과 차별적인 대우, 그리고 지역적 권력 균형의 부재를 북부의 경제 침체의 주요 요인으로 강조합니다. 이러한 어두운 전망에도 불구하고 이 글은 북부의 미래에 대한 낙관적인 전망을 제시하며, 권력 구조와 자원 배분 개혁이 이러한 추세를 반전시키는 열쇠임을 시사합니다.
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TikTok이 미국에서 금지될 가능성이 있기 때문에, 사용자들은 TikTok이 사전 설치된 스마트폰을 eBay 및 Facebook Marketplace에서 터무니없이 높은 가격(최대 5만 달러)으로 판매하고 있습니다. TikTok은 일시적으로 다시 사용 가능해졌지만, 다운로드할 수 없기 때문에 이미 앱이 설치된 중고 기기의 수요가 급증하고 있습니다. 판매자들은 이를 이용하여 TikTok 및 기타 ByteDance 앱(Lemon8, CapCut)이 설치된 iPhone 및 태블릿을 340달러에서 5만 달러의 가격으로 판매하고 있습니다. 고가의 판매도 있지만, 대부분의 판매는 수백 달러 수준인 것으로 보입니다. 이는 TikTok에 대한 사용자 의존도와 시장의 희소성에 대한 반응을 반영합니다.
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미국 정부가 파리협약에서 두 번째로 탈퇴함에 따라 마이클 블룸버그의 블룸버그 자선단체는 연방 정부가 남긴 자금 부족을 메우고 UNFCCC에 따른 미국의 보고 의무를 이행하겠다고 발표했습니다. 이는 처음이 아니며, 2017년 트럼프 행정부의 탈퇴 이후에도 유사한 조치를 취했고, 주와 도시, 기업과 협력하여 미국의 배출 감소 목표를 유지했습니다. 이번 조치는 연방 정부의 리더십이 없는 상황에서 지방 정부, 기업, 자선 단체가 기후 변화 대응에서 중요한 역할을 한다는 것을 다시 한번 보여줍니다.
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VexRiscv는 SpinalHDL로 작성된 FPGA 친화적인 32비트 RISC-V CPU 구현입니다. 구성 가능한 파이프라인 깊이, 다양한 명령어 집합 확장(M, A, F, D, C 포함) 및 고도로 확장 가능한 플러그인 시스템을 통해 사용자 정의 명령어와 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다. 간단한 RV32I부터 Linux를 지원하는 복잡한 SoC까지 다양한 구성을 제공하며, 포괄적인 설명서, 테스트 및 예제를 포함하여 FPGA에 빠르게 배포하고 디버깅할 수 있도록 지원합니다.
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인기 3D 프린터 제조업체인 Bambu Lab이 새로운 독점 인증 시스템을 도입하여 논란을 불러일으켰습니다. 원격 해킹 방지 조치로 제시되었지만, 사용자들은 타사 도구 및 필라멘트 제한, 그리고 잠재적인 구독 서비스로 이어질 것을 우려하고 있습니다. Bambu는 업데이트가 선택 사항이며 로컬 액세스는 유지된다고 주장하지만, 성명의 불일치와 보안 취약성으로 인해 사용자의 신뢰가 훼손되었습니다. 개발자 모드를 유지하고 현재 모델에서는 구독을 요구하지 않겠다고 약속하는 등 우려에 대한 대응을 시도하고 있지만, 회의적인 시각은 여전히 남아 있습니다.
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Draneria는 금속 효과를 모방한 브러시와 고유한 RGBA 지우개를 포함한 무료 Krita 브러시 툴킷을 출시했습니다. 이 지우개는 어떤 붓놀림에도 보편적인 RGBA를 추가하거나 기존 페인트를 평평하게 할 수 있습니다. 설치는 간단하며 .bundle 파일을 가져오기만 하면 됩니다. 툴킷에는 최적의 사용을 위한 추가 팁과 메모도 포함되어 있습니다.
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오픈 하트 프로토콜을 사용하면 익명 사용자가 URL에 이모지 반응을 보낼 수 있습니다. 사용자는 POST 요청으로 이모지를 하나 보내고 서버는 이 반응을 계산하여 개수가 포함된 JSON 객체를 반환합니다. 단순성을 중시하여 설계되었으며, Cloudflare Workers 또는 Glitch를 사용하여 서버를 쉽게 구축할 수 있습니다. WebMentions보다 가볍고 구현도 용이합니다.
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Help Scout의 성공 사례는 AI 제품 팀에 "AI 품질 리더" 역할이 필수적임을 보여줍니다. 이 역할은 도메인 전문 지식과 AI 개발 간의 격차를 메우는 역할로, 일반적으로 도메인 전문 지식을 가진 사람이 맡으며 프롬프트 엔지니어링 및 평가와 같은 생성 AI 기술을 배우게 됩니다. 책임에는 프로덕션 데이터 검토, 평가 기준 정의, 테스트 데이터셋 관리, 프롬프트 개선, 팀원 교육 등이 포함됩니다. 이 역할은 제품 출시 시간을 단축하고 성능 지표에 대한 신뢰도를 높이며 피드백 루프를 단축합니다. 생성 AI 전문 지식이 없더라도 고객 니즈에 대한 깊이 있는 이해, 체계적인 문제 해결 능력, 뛰어난 의사소통 능력을 갖춘 도메인 전문가는 이 역할에서 성공할 수 있습니다.
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아스널 FC는 최첨단 축구 분석을 위해 AI와 딥러닝을 활용할 수 있는 고도의 기술을 가진 연구 엔지니어를 채용하고 있습니다. 이상적인 지원자는 딥러닝 기술(트랜스포머, 확산 모델 등)에 대한 전문 지식을 갖추고 다양한 데이터 세트(이미지, 비디오, 텍스트)를 처리하며 소프트웨어 엔지니어, UX 디자이너, 축구 분석가와 협력하여 영향력 있는 애플리케이션을 구축합니다. 이 역할은 선수 스카우팅부터 경기 준비까지 클럽의 다양한 측면에 기여하고 데이터 중심 접근 방식으로 경기장에서의 성공을 추진할 수 있는 기회를 제공합니다.
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이 데이터 세트는 2025년 1월 25일 델리(DEL)에 도착한 많은 항공편을 기록하고 있으며, 항공편 번호, 항공사, 항공기 유형, 도착 시간 등의 세부 정보가 포함되어 있습니다. 이러한 항공편은 인도 전역과 해외에서 출발했으며, 델리가 주요 항공 허브임을 보여줍니다. 데이터는 @obviyus가 Flightradar24를 사용하여 컴파일했습니다.
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'스크립트 키디'로 알려진 저숙련 해커들을 대상으로 데이터를 훔치고 컴퓨터를 장악하기 위한 백도어를 은밀히 설치하는 가짜 악성코드 빌더를 사용한 위협 행위자가 있었습니다. CloudSEK의 보안 연구원에 따르면, 이 악성코드는 전 세계적으로 18,459대의 기기에 감염되었으며, 대부분 러시아, 미국, 인도, 우크라이나, 터키에 집중되어 있었습니다. 트로이 목마화된 XWorm RAT 빌더인 이 악성코드는 GitHub, 파일 호스팅 플랫폼, Telegram, YouTube, 웹사이트 등 다양한 채널을 통해 배포되었습니다. 킬 스위치를 통해 많은 감염이 제거되었지만, 일부는 여전히 손상된 상태로 남아 있습니다. 이 악성코드는 Discord 토큰, 시스템 정보, 위치 데이터 등을 훔쳤으며, 감염된 시스템의 원격 제어를 가능하게 했습니다.
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Habby는 간단하고 아름다우며 산만함 없이 디자인된 Bullet Journal 및 습관 추적 앱입니다. 의미있는 한 문장으로 하루를 기록하고, 유연한 측정 옵션으로 매일 습관을 추적하며, 진행 상황 추적으로 월간 목표를 설정하고 달성할 수 있습니다.
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인근 국가의 전력 수입으로 인한 가격 급등으로 노르웨이가 전력 수출을 억제하기로 결정한 것은 세계 전력망 상호 연결의 필요성을 강조합니다. 현재 세계 전력의 3% 미만만 국제적으로 거래되고 있으며, 이는 활용되지 않은 막대한 잠재력을 나타냅니다. 상호 연결된 전력망은 전력 비용을 크게 절감하고 재생 가능 에너지 활용을 촉진할 수 있습니다. 그러나 국가 이익과 에너지 안보 우려는 국제 협력에 대한 과제가 되고 있습니다.
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FediDB는 분산형 소셜 네트워크 연합인 Fediverse의 통계 데이터를 추적하는 데이터베이스입니다. Mastodon과 같은 플랫폼의 사용자 수, 인스턴스 수 등 주요 지표를 실시간으로 모니터링하여 연구자와 사용자에게 귀중한 통찰력을 제공합니다. FediDB를 사용하면 Fediverse의 성장 추세, 다양한 플랫폼의 활동 수준, 네트워크 전체의 건전성을 이해할 수 있습니다. 이는 분산형 소셜 미디어의 잠재력과 과제를 이해하는 데 필수적입니다.
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저자는 2024년 Advent of Code 챌린지에 참여하여 배열 언어인 BQN을 배우기로 했습니다. 이 글에서는 환경 구축, 문서 및 도구 사용 경험, BQN의 고유 연산자, 배열 조작, 함수 정의 방식 등의 특징을 소개합니다. 몇 가지 Advent of Code 문제 해결 사례가 제시되며, BQN이 배열 및 그리드 문제를 다루는 데 있어서의 장점과 명령형 언어와의 차이점이 드러납니다. 처음에는 어렵게 느껴졌지만, 저자는 궁극적으로 BQN을 재미있고 강력한 언어로 평가하며, 특히 프로그래밍 퍼즐을 푸는 데 적합하다고 결론짓습니다.
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저자는 육아 휴가를 시작하기 전에 Gleam 프로그래밍 언어를 배우고 프로젝트를 완료했습니다. Gleam의 친근한 커뮤니티, 간결한 디자인, 강력한 타입 시스템, Erlang 및 JavaScript 컴파일 지원에 매료되었습니다. 타입 이름을 두 번 입력해야 하는 등의 사소한 문제도 있었지만, 전반적으로 Gleam에 만족하며 앞으로도 계속 배우고 사용할 계획입니다. 앞으로 WebAssembly/WASI와 Python 백엔드 지원을 기대하고 있습니다.
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연구원들은 중앙 유럽의 재생에너지 시설들이 전력 분배를 제어하기 위해 암호화되지 않은 무선 신호를 사용하고 있다는 사실을 발견하여 전체 전력망이 잠재적으로 치명적인 공격에 취약하다는 것을 밝혀냈습니다. 공격자는 신호를 재생하거나 위조하여 수많은 발전 시설을 조작하여 광범위한 정전을 일으킬 수 있습니다. 이러한 공격의 실행 가능성에 대한 논쟁이 있지만, 이 취약점은 기존 시스템을 업그레이드하고 보안을 강화해야 할 긴급한 필요성을 강조합니다.
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NYC Subwaysheds 프로젝트는 데이터 시각화를 활용하여 뉴욕시의 각 지하철역 주변 지역의 개발 가능성을 분석합니다. 인구 밀도, 토지 이용, 접근성 등의 요소를 고려하여 도시 계획 및 부동산 개발에 귀중한 통찰력을 제공합니다. 지하철 노선을 따라 상업 및 주거 개발의 잠재력이 높다는 것을 보여주고, 다양한 지역의 구체적인 기회와 과제를 강조하여 투자자와 계획 담당자에게 더 명확한 의사 결정 정보를 제공합니다.
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Y Combinator의 지원을 받는 스타트업 Inboxbooster에서 원격 JVM 바이트코드 엔지니어를 채용하고 있습니다. 컴파일 후 바이트코드 변환을 통해 Java 애플리케이션을 자동으로 병렬화하는 기술을 개발 중이며, 이미 2.8배의 속도 향상을 달성했습니다. 이 역할은 JVM 내부 구조, 바이트코드 조작, Java 병렬 처리에 대한 깊이 있는 지식을 필요로 하며, 프로토타입을 프로덕션 환경 시스템으로 전환하는 데 중요한 역할을 합니다. 소프트웨어 성능 혁신에 대한 열정을 가진 엔지니어에게는 보람 있는 도전적인 기회입니다.
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Rails 애플리케이션은 본질적으로 IO 바운드이며 데이터베이스가 주요 성능 병목 현상이므로 Ruby 성능은 그다지 중요하지 않다는 일반적인 생각이 있습니다. 이 글은 이러한 생각에 이의를 제기합니다. 데이터베이스는 확실히 확장의 병목 현상이지만 애플리케이션이 대부분의 시간을 IO 대기 시간에 소비하는 것은 아니라고 저자는 주장합니다. YJIT 성능 개선 및 데이터베이스 인덱스 누락과 같은 일반적인 성능 문제에 대한 분석을 통해 많은 Rails 애플리케이션이 실제로 CPU 바운드임을 시사합니다. 이 글에서는 CPU 스타베이션과 IO 대기 시간의 혼동을 강조하고 적절한 실행 모델(비동기, 스레드화, 프로세스 기반)의 선택이 애플리케이션의 IO/CPU 비율에 따라 달라짐을 강조합니다. 저자는 Ruby 성능에 대한 주의를 촉구하고 Rails 자체의 최적화 가능성을 지적합니다.
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OpenAI의 o1 모델이 스스로 코드네임 게임을 플레이했는데, 그 결과는 놀랍도록 인상적이었습니다. 20번 이상의 게임에서 o1은 단서 제공자와 추측자 모두로서 뛰어난 추론 능력과 방대한 지식을 꾸준히 보여주었습니다. 연구자들은 o1이 인간보다 훨씬 뛰어난 일반 지식을 가지고 있으며, 언뜻 보기에는 관련이 없어 보이는 단어들을 기발하게 연결하는 것을 발견했습니다. 예를 들어, "007"을 단서로 사용하거나, "메일", "변호사", "선", "로그"를 "종이"라는 단어 하나로 연결하는 식입니다. 이는 전략 게임에서 대규모 언어 모델의 잠재력을 보여주는 것이며, 다양한 게임 환경에서의 미래 응용을 시사합니다.
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저자는 ChatGPT의 o1과 v0 기능을 사용하여 한 시간도 채 되지 않아 코드 한 줄 없이 여러 번의 반복 작업을 통해 Gongzilla라는 작은 게임을 만들었습니다. 게임 자체는 완벽하지 않지만, 저렴한 AI 시대의 빠른 프로토타이핑과 창의적인 구현 가능성을 보여줍니다. 이 글에서는 AI 지원 제작의 용이성과 '어리석은' 아이디어를 저렴한 비용으로 탐구하는 가치를 살펴봅니다. 최종 결과가 완벽하지 않더라도 학습과 창작의 즐거움은 값으로 매길 수 없습니다.
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이 포괄적인 블로그 게시물에서는 신경망과 많은 기계 학습 알고리즘을 최적화하는 데 선호되는 방법인 경사 하강 최적화 알고리즘을 자세히 설명합니다. 배치 경사 하강, 확률적 경사 하강, 미니 배치 경사 하강과 같은 경사 하강의 변형부터 시작하여 학습률 선택 및 안장점 문제와 같은 훈련 과제를 다룹니다. 그런 다음 모멘텀, 네스테로프 가속 경사, Adagrad, Adadelta, RMSprop, Adam, AdaMax, Nadam, AMSGrad 등 인기 있는 경사 기반 최적화 알고리즘을 자세히 설명하고 해당 메커니즘과 업데이트 규칙을 설명합니다. 또한 병렬 및 분산 환경에서 경사 하강을 최적화하기 위한 알고리즘과 아키텍처, 셔플링, 커리큘럼 학습, 배치 정규화, 조기 중단, 경사 노이즈 등 SGD 성능을 향상시키는 추가 전략에 대해서도 설명합니다.
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허블 우주망원경이 10년 이상의 시간을 들여 안드로메다 은하의 2억 개가 넘는 별들을 포착한 역사상 가장 큰 파노라마 이미지를 만들었습니다. 600개가 넘는 허블 이미지를 이어 붙인 이 25억 픽셀의 모자이크 이미지는 우리 은하의 이웃의 전례 없는 세부적인 모습을 드러냅니다. 천문학자들은 이 데이터를 사용하여 안드로메다 은하의 나이, 무거운 원소의 양, 별의 질량, 그리고 다른 은하와의 합병 역사를 연구할 것입니다. 이 위업은 우주의 진화를 이해하기 위한 귀중한 데이터를 제공합니다. 허블의 후계자인 낸시 그레이스 로만 우주망원경은 2027년에 발사될 예정이며, 더 높은 해상도의 이미지를 포착할 것입니다.
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