지능의 환상: AI, 상호 작용, 그리고 영리한 한스 효과
2024-12-15
이 논문은 특히 대규모 언어 모델(LLM)에서 AI의 지능 본질을 탐구합니다. LLM의 외관상 지능은 독립적인 추론이 아닌 사용자와의 상호 작용에서 비롯된다고 주장합니다. 소크라테스의 문답법, 영리한 한스 효과, 그리고 LLM의 반복적인 프롬프트 간의 유사점을 통해 저자는 지능이 고립된 인지가 아닌 협력에서 발생하는 관계적 현상임을 보여줍니다. LLM은 훈련 데이터 내의 확률적 관계를 기반으로 응답을 생성하며, 사용자의 프롬프트에 영리한 한스가 조련사의 신호에 반응한 것처럼 반응합니다. 따라서 AI의 가치는 고유한 '지식'이 아니라 통찰력 있는 질문을 촉진하고 협력적인 탐구를 가능하게 하는 능력에 있으며, 궁극적으로 인간의 창의성과 문제 해결 능력을 향상시킵니다.
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