주석이 달린 KAN: 콜모고로프-아르놀드 네트워크 심층 분석
2025-05-22
이 게시글은 다층 퍼셉트론(MLP)의 대안인 콜모고로프-아르놀드 네트워크(KAN)의 아키텍처와 학습 과정에 대한 포괄적인 설명을 제공합니다. KAN은 MLP의 가중치 행렬 벡터 곱셈에서 '곱셈'을 함수 적용으로 재구성하여 활성화 함수를 매개변수화합니다. 이 글에서는 최소 KAN 아키텍처, B-스플라인 최적화, 정규화 기법을 코드 예시와 시각화 결과와 함께 자세히 설명합니다. MNIST 데이터 세트와 같은 KAN의 응용 프로그램과 KAN의 효율성 향상과 같은 미래 연구 방향도 탐구합니다.
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