AI 쓰레기의 증가: 대응 전략과 수익 창출

2025-01-26
AI 쓰레기의 증가: 대응 전략과 수익 창출

블로거 Ben Congdon은 AI가 생성한 저품질 콘텐츠(그는 'AI 쓰레기'라고 부름)가 인터넷에 급증하고 있다는 점을 지적합니다. 처음에는 설득력 있어 보이지만 자세히 살펴보면 공식적이고 독창성이 부족하다는 것을 알 수 있습니다. 그는 AI 생성 콘텐츠를 그대로 복사하여 붙여넣는 것을 비판하며, 창작자는 AI 도구를 보조적으로 사용하되, 세심하게 편집하고 독창적인 개성을 유지해야 한다고 주장합니다. 또한 AI 시대에 경쟁력을 유지하려면 고품질 콘텐츠를 제작하고 개인 브랜드를 구축하는 것이 중요하며, AI 학습 데이터 세트에 영향을 미쳐 AI의 미래 방향을 만들어낼 수도 있다고 말합니다.

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AI

B-트리: 생각보다 더 알고 싶었던 것들

2025-01-04
B-트리: 생각보다 더 알고 싶었던 것들

이 글에서는 B-트리의 실제적인 적용, 특히 데이터베이스 내의 최적화 전략에 대해 심도 있게 다룹니다. 디스크 저장소에서 B-트리와 이진 탐색 트리를 비교하여 B-트리의 높은 분기 계수가 디스크 I/O 횟수를 줄이고 데이터베이스 성능을 향상시키는 메커니즘을 설명합니다. 또한 슬롯 페이지, 구분자 키 자르기, 오버플로 페이지, 형제 포인터 등 B-트리 최적화에 대해 자세히 설명하고, 이러한 기법들이 데이터 지역성, 공간 활용도, 쿼리 효율을 어떻게 향상시키는지 설명합니다. 마지막으로 저자는 실제 B-트리 애플리케이션은 이론적 모델보다 훨씬 복잡하며 특정 하드웨어 및 운영 체제 제약 조건을 고려해야 함을 지적합니다.

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개발 B-트리