위키미디어 재단과 Kaggle이 협력하여 프랑스어와 영어 위키피디아의 구조화된 데이터 세트 베타 버전을 출시합니다. 머신러닝을 위해 특별히 포맷된 이 데이터는 데이터 과학 교육 및 개발에 적합합니다. 46만 개 이상의 공개적으로 접근 가능한 데이터 세트를 보유한 Kaggle은 연구자, 학생, 머신러닝 전문가에게 풍부한 자원을 제공합니다. 이번 협력을 통해 데이터의 품질과 출처가 보장되며, 사람들이 이를 사용하여 무엇을 만들어낼지 기대됩니다.
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Google은 국가 코드 최상위 도메인(ccTLD, 예: google.ng, google.com.br)을 단계적으로 폐지하고 모든 트래픽을 google.com으로 리다이렉트할 것이라고 발표했습니다. 이는 수년간 Google이 지역화된 검색 결과를 제공하는 데 있어 이루어낸 개선에 기반하며, ccTLD가 불필요해졌기 때문입니다. 이 변경은 검색 기능이나 Google의 국내 법률 준수 방식에는 영향을 미치지 않습니다. 브라우저 주소 표시줄의 표시만 변경됩니다. 사용자는 일부 검색 환경 설정을 다시 입력해야 할 수 있습니다.
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Google Gemini 고급 사용자는 이제 최첨단 비디오 생성 모델인 Veo 2를 사용하여 비디오를 생성하고 공유할 수 있습니다. 텍스트 프롬프트를 역동적인 비디오로 변환하고 TikTok 및 YouTube Shorts와 같은 플랫폼에서 쉽게 공유할 수 있습니다. Google Labs의 Whisk를 통해서도 이용할 수 있는 Veo 2는 고해상도의 상세하고 영화 같은 사실감을 가진 비디오를 생성합니다. 장면을 설명하기만 하면 Gemini가 여러분의 비전을 현실로 만들어 줍니다.
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올여름, 와일드 돌핀 프로젝트, 조지아 공과대학교, 그리고 구글은 대서양 점박이 돌고래 소리로 훈련된 음향 모델인 DolphinGemma를 오픈소스로 공개합니다. 잠재력은 다른 고래류 연구에도 확대됩니다. 연구자들은 서로 다른 종의 소리에 맞게 미세 조정할 수 있습니다. 이 도구를 제공함으로써, 연구자들은 자신들의 음향 데이터 세트를 분석하고, 패턴 발견을 가속화하며, 이 지능적인 해양 포유류에 대한 이해를 심화할 수 있습니다. 이 협력은 현장 연구, 엔지니어링 전문 지식, 최첨단 기술을 결합하여 인간과 돌고래 간의 의사소통 격차를 해소하기 위한 흥미로운 가능성을 열어줍니다.
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Google DeepMind, Google Cloud 등 여러 회사가 AI 기술을 활용하여 1939년 명작 영화 ‘오즈의 마법사’를 라스베이거스 Sphere의 거대한 스크린에 전례 없는 방식으로 선보입니다. Imagen, Veo, Gemini 등의 AI 모델을 사용하여 팀은 원본 흑백 영화를 초고해상도 영상으로 변환하고, 장면을 확장하여 몰입형 경험을 창출했습니다. 이 프로젝트는 원작을 존중하여 새로운 대사나 음악을 추가하지 않았습니다. 이러한 성과는 AI 기술의 발전을 보여주는 동시에 영화 고전에 대한 새로운 해석을 제공합니다.
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Google Cloud Next '25에서 Google은 7세대 텐서 처리 유닛(TPU)인 'Ironwood'를 발표했습니다. 지금까지 가장 강력하고 확장성 있는 맞춤형 AI 가속기이며, 추론을 위해 특별히 설계되었습니다. Ironwood는 AI 모델이 데이터뿐 아니라 통찰력과 답변을 생성하는, 예측적인 '추론 시대'로의 전환을 의미합니다. 혁신적인 ICI 네트워킹(약 10MW)으로 연결된 최대 9216개의 액체 냉각 칩으로 구성되어 있으며, Google Cloud의 AI 하이퍼컴퓨터 아키텍처의 핵심 구성 요소입니다. 개발자는 Google의 Pathways 소프트웨어 스택을 활용하여 수만 개의 Ironwood TPU의 처리 능력을 손쉽게 활용할 수 있습니다.
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Gemini Advanced 구독자는 이제 업계 벤치마크와 Chatbot Arena에 따르면 세계에서 가장 강력한 AI 모델로 여겨지는 Gemini 2.5 Pro 실험 버전으로 구동되는 심층 연구에 액세스할 수 있습니다. 이 개인 AI 연구 조수는 연구 프로세스의 모든 단계를 크게 개선합니다. 테스트에서 평가자는 경쟁업체보다 2:1 이상의 비율로 Gemini 2.5 Pro에서 생성된 보고서를 선호했으며, 분석적 추론, 정보 종합 및 통찰력 있는 보고서 생성의 개선을 언급했습니다. 웹, Android 및 iOS에서 모든 주제에 대한 자세하고 읽기 쉬운 보고서에 액세스하여 수 시간의 작업 시간을 절약할 수 있습니다. 또한 이동 중에 청취할 수 있는 새로운 오디오 개요 기능을 사용해 보세요. 자세한 내용과 체험판은 Gemini 2.5 Pro(실험 버전)을 선택하고 프롬프트 바에서 '심층 연구'를 선택하여 확인하십시오.
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Google은 새로운 Gemini Robotics 모델을 공개했습니다. 이 모델을 통해 로봇은 특정 물체나 동작에 대한 사전 훈련 없이도, 첫 시도만에 농구공 덩크슛을 성공하는 등 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되었습니다. Gemini 2.0을 기반으로 로봇 전용 데이터로 미세 조정된 이 모델은 멀티모달 출력(텍스트, 비디오, 오디오)을 물리적 동작으로 변환합니다. 높은 숙련도, 상호 작용성, 범용성을 갖추고 있어 추가 훈련 없이도 새로운 물체, 환경, 지시에 적응합니다. Google의 목표는 일상적인 작업을 지원하는 로봇을 작동시키는 구현화된 AI를 구축하는 것으로, 궁극적으로는 휴대전화나 컴퓨터만큼 일반적인 AI 인터페이스가 되는 것입니다.
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Google은 지금까지 개발한 AI 모델 중 가장 지능적인 Gemini 2.5를 공개했습니다. 실험 버전인 2.5 Pro는 LMArena에서 최고 순위를 차지하며 경쟁사들을 크게 앞질렀습니다. Gemini 2.5의 핵심 혁신은 '사고' 능력입니다. 응답하기 전에 추론을 수행하여 정확도와 성능을 향상시킵니다. 이러한 추론은 단순한 분류나 예측을 넘어서 정보 분석, 논리적 결론 도출, 맥락과 뉘앙스 이해, 그리고 정보에 기반한 의사 결정을 포함합니다. 강화 학습과 사고 연쇄 프롬프트를 사용한 이전 연구를 기반으로 Gemini 2.5는 개선된 기본 모델과 고급 사후 훈련을 결합했습니다. Google은 이러한 사고 능력을 향후 모든 모델에 통합할 계획이며, 이를 통해 더 복잡한 작업을 처리하고 더욱 정교하고 맥락을 인식하는 에이전트를 구동할 수 있게 될 것입니다.
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Google은 지금까지 개발한 가장 지능적인 AI 모델인 Gemini 2.5를 공개했습니다. 실험적인 2.5 Pro 버전은 다양한 벤치마크에서 최고 수준의 성능을 보이며 LMArena에서 1위를 차지했습니다. Gemini 2.5 모델은 '사고형' 모델로, 응답 전에 추론을 수행하여 정확성과 성능을 향상시킵니다. 이러한 추론 능력은 단순한 분류 및 예측을 넘어 정보 분석, 논리적 결론 도출, 맥락 및 뉘앙스 이해, 그리고 정보에 기반한 의사결정을 포함합니다. 강화 학습 및 사고 연쇄 프롬프팅에 대한 이전 연구를 기반으로 Gemini 2.5는 크게 개선된 기본 모델과 고급 후속 학습을 결합하여 획기적인 발전을 이루었습니다. Google은 앞으로 이러한 사고 능력을 모든 모델에 통합하여 더욱 복잡한 문제를 해결하고 더욱 정교한 맥락 인식 에이전트를 지원할 계획입니다.
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Google Pixel 9a는 아이들을 위해 설계되었으며, 안전 기능과 부모의 제어 기능을 제공합니다. 부모는 Google Family Link를 사용하여 자녀의 계정과 기기를 관리하고, 화면 시간, 앱 사용량, 다운로드 승인, 개인 정보 설정 및 위치 공유를 제어할 수 있습니다. 새로운 '수업 시간' 기능을 통해 수업 시간에는 기능이 제한되고 알림이 무음으로 설정됩니다. 또한, Google Wallet for kids가 Pixel 9a에 도입되어 Google Pay를 통한 안전한 결제가 가능하며, 아이들은 영화 티켓이나 도서관 카드와 같은 패스를 추가할 수 있습니다. 부모는 Family Link를 통해 결제 카드와 패스를 관리할 수 있습니다.
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알파벳(Alphabet Inc.)이 선도적인 클라우드 보안 플랫폼 업체인 Wiz를 320억 달러에 전액 현금으로 인수한다고 발표했습니다. 이번 인수는 AI 시대에 클라우드 보안 강화 및 멀티 클라우드 전략 가속화를 목표로 합니다. Wiz는 주요 클라우드 제공업체 및 코드 환경에 연결되는 사용하기 쉬운 플랫폼을 제공하여 사이버 보안 사고를 예방합니다. 구글 클라우드의 AI 전문성과 Wiz의 혁신적인 기술 결합으로 클라우드 보안 향상, 고객 비용 절감, 멀티 클라우드 채택 증진이 기대됩니다.
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Google은 Labs에서 "AI 모드"라는 새로운 AI 기반 검색 기능을 테스트하고 있습니다. 심층 정보 검색을 활용하여 AI 모드는 사용자가 더욱 정확하게 정보를 검색하고 다양한 형식으로 결과를 표시하는 데 도움을 줍니다. 초기 테스트 결과 속도, 품질, 정보의 신선도 측면에서 유망한 결과를 보여주고 있습니다. 초기에는 Google One AI Premium 구독자에게만 제한되지만, Google은 사용자 피드백을 바탕으로 AI 모드를 개선하고 이미지 및 비디오 지원, 더욱 풍부한 형식, 관련 웹 콘텐츠에 대한 향상된 접근 등의 기능을 추가할 계획입니다.
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Google의 Gemini Code Assist가 이제 개인 개발자에게 무료로 제공됩니다. Visual Studio Code 및 JetBrains IDE에 통합되어 코드 완성, 코드 생성, 채팅 기능을 제공합니다. 다른 무료 코딩 어시스턴트보다 90배 더 많은 코드 완성 횟수 제한을 가지고 있으며, 최대 128,000 토큰의 컨텍스트 창을 통해 대용량 파일도 원활하게 작업할 수 있습니다. 다양한 언어로 자연어 프롬프트를 사용하여 코드를 생성(간단한 HTML 양식 등), 코드 스니펫을 설명하고 디버깅할 수 있습니다. 이 강력한 도구를 통해 개발자는 창의적인 작업에 집중하고 반복적인 작업은 Gemini가 처리할 수 있습니다.
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Google이 Gemini 2.0 제품군 모델을 대폭 업데이트했습니다! 2.0 Flash 모델이 API를 통해 일반 공개되어 개발자는 프로덕션 애플리케이션을 구축할 수 있게 되었습니다. 200만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 갖춘 뛰어난 코딩 성능과 복잡한 프롬프트 처리 능력을 자랑하는 2.0 Pro의 시험 버전도 출시되었습니다. 비용 효율적인 2.0 Flash-Lite 모델도 공개 프리뷰로 제공됩니다. 모든 모델은 현재 텍스트 출력을 지원하는 다중 모드 입력을 지원하며, 향후 몇 달 동안 더 많은 모달리티가 추가될 예정입니다. 이번 업데이트는 성능을 크게 향상시키고 적용 범위를 확장하여 AI 분야에서 Gemini가 한 단계 도약하는 계기가 되었습니다.
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Google은 HTC와의 제휴를 발표하며, HTC VIVE 엔지니어링 팀의 주요 멤버들을 영입하여 헤드셋과 글래스에서 Android XR 플랫폼 개발을 가속화할 계획입니다. 이는 Google이 XR 기술 확장에 전념하고 VR 기능을 강화하여 사용자에게 더욱 풍부한 XR 경험을 제공하고자 함을 보여줍니다.
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구글은 자사 지미니 앱이 Associated Press(AP)의 실시간 뉴스 피드와 통합될 것이라고 발표했습니다. 이를 통해 검색 결과의 신속성이 향상됩니다. 이는 구글과 AP의 오랜 파트너십을 기반으로 하며, AI를 활용하여 제품과 서비스를 개선하는 것을 목표로 합니다. AP는 실시간 데이터를 제공하여 지미니 사용자가 최신 정보를 얻는 데 도움이 됩니다. 구글은 또한 전 세계 뉴스 기관과의 협력과 저널리즘에서 AI의 역할을 탐구하고 저널리스트와 뉴스 생태계를 지원하려는 노력을 강조했습니다.
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구글은 미 법무부(DOJ)의 검색 유통 소송 판결에 강하게 반대하며 항소할 예정이다. 2025년 4월 청문회에 앞서 구글은 자체 구제안을 제출했다. 이 제안은 브라우저 및 안드로이드 기기 제조업체와의 계약에 초점을 맞춰 브라우저 회사와 기기 제조업체가 기본 검색 엔진을 선택할 때 더 큰 유연성을 갖도록 하는 것을 목표로 한다. 동시에 법원의 명령을 준수하고 소비자 개인 정보 및 미국의 기술 리더십에 대한 피해를 방지한다. 반대로 DOJ의 제안은 과도하게 개입주의적이며 소비자와 미국의 기술 경쟁력에 해를 끼칠 수 있다고 여겨진다.
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구글은 삼성과 퀄컴과의 파트너십을 통해 새로운 방식으로 탐색, 연결, 창작을 목표로 현실을 확장하는 플랫폼인 Android XR을 발표했습니다. AI 발전을 활용하여 Android XR은 헤드셋과 안경이 사용자의 의도와 맥락을 이해할 수 있도록 하여 보다 자연스러운 상호 작용을 촉진합니다. 삼성이 제작한 코드명 Project Moohan의 첫 번째 기기는 내년에 출시될 예정이며, Gemini AI 어시스턴트, YouTube 및 Google TV와 같은 사전 설치된 앱, 가상 환경과 현실 환경 간의 매끄러운 전환이 특징입니다. 미래 계획에는 일상적인 지원을 제공하는 안경 지원이 포함됩니다.
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