데이팅 앱 심층 분석: 사용자 행동과 유지율의 비하인드 스토리
2025-02-04
데이팅 앱에서 수개월간 근무한 엔지니어가 앱 내부 작동 방식을 공개합니다. 이 글에서는 사용자 순위 알고리즘(좋아요/패스 비율 기반, 성별에 따른 큰 차이 존재), 사용자 행동(남성은 외모, 여성은 성격을 더 중시하지만, 둘 다 진지한 만남보다는 엔터테인먼트 성향), 추천 알고리즘(단순 추천보다 개인화 추천이 더 효과적), 유지율(좋아요 수와 매칭 수와 관련, 남성 유지율 향상이 어려움), 수익 모델(남성이 더 많은 좋아요를 얻기 위해 유료화), 사용자 인구 통계(젊은 사용자는 외모, 나이 많은 사용자는 성격을 더 중시) 등을 자세히 분석합니다. 저자는 데이팅 앱의 성공은 복잡한 알고리즘이나 기능이 아니라 정확한 개인화 추천과 효과적인 유지율 전략에 달려 있다고 주장합니다.
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