이 글은 ADHD 관리 방법에 대해 논하며, '전략'과 '전술' 두 부분으로 나뉩니다. '전략'은 약물 치료, 기억 관리, 에너지 배분, 자기 성찰 등 고차원적인 통제 시스템에 초점을 맞춥니다. '전술'은 작업 선택, 시각적 영역 관리, 프로젝트 정기 점검, 받은 편지함 관리 등 미시적 수준의 개선 방안을 제시합니다. 저자는 ADHD의 1차 치료법으로 약물 치료를 강조하고, 개인적인 경험에 기반한 실용적인 조언을 통해 독자가 효율적인 자기 성장 시스템을 구축하고, 궁극적으로 ADHD를 극복하도록 돕습니다.
더 보기
Hacker News에는 그럴듯한 합리적 주장으로 불분명한 기술 선택을 정당화하는 블로그 게시물이 많습니다. 하지만 대개 이는 더 깊은 감정적 동기의 가면입니다. 사람들은 편안함, 친숙함, 특정 시대에 대한 향수 어린 연결 등 감정에 따라 기술을 선택합니다. 불분명한 기술 사용은 기술과 개인 정체성을 잇는 일종의 상징적 마법이 됩니다. 저자는 이러한 감정적 동기를 인정하고 받아들이는 것은 괜찮지만 자기 기만에 대해서는 경고합니다. 무의미한 추구에 시간을 낭비하지 않으려면 비용과 편익의 합리적 평가가 필수적입니다.
더 보기
저자는 B2B SaaS 제품의 백엔드를 Rust로 개발한 2년간의 경험을 공유합니다. Rust는 뛰어난 성능, 우수한 툴, 타입 안전성, 강력한 에러 처리 기능을 갖추고 있습니다. 하지만 모듈 시스템과 빌드 성능은 과제입니다. 보로우 체커는 강력하지만 학습 곡선이 가파릅니다. 비동기 프로그래밍은 복잡하지만 높은 성능을 제공합니다. 전반적으로 Rust 경험은 긍정적이지만, 트레이드오프를 신중하게 고려해야 합니다.
더 보기
Austral은 단순성과 엄격성을 중시하여 설계된 새로운 시스템 프로그래밍 언어입니다. Rust의 핵심 기능이나 현대화되고 간소화된 Ada라고 생각하면 됩니다. 주요 기능으로는 강력한 정적 형식 시스템, 선형 형식, 역량 기반 보안, 강력한 모듈성 등이 있습니다. 선형 형식은 리소스의 수명 주기를 올바르게 관리하여 메모리 누수 등의 오류를 방지하며, 역량 기반 보안은 공급망 공격을 완화합니다. Austral은 NULL, 가비지 컬렉션, 예외와 같은 기능을 생략하여 안전성과 예측 가능성을 극대화합니다.
더 보기
대중 시장 논픽션의 대부분은 진정한 지식 전파보다는 저자의 사회적 지위와 지적 권위를 우선시합니다. 저자들은 책의 실제 내용보다는 언론 홍보, 인터뷰, 서평에 더 중점을 둡니다. 이러한 인센티브의 불일치는 정보 환경을 오염시키는 장황하고 가치 낮은 책들의 홍수로 이어집니다. 독자들은 단일 아이디어를 200페이지까지 늘린 것이 아니라 간결하고 유용한 에세이를 원합니다.
더 보기
이 글에서는 테스트 및 비즈니스 로직 재사용에 있어서 SQL의 단점을 살펴보고, "함수자"라고 불리는 구성 가능한 SQL 조각을 해결책으로 제시합니다. 쿼리를 매개변수화하고 구체적인 테이블 대신 인터페이스에 의존함으로써 함수자는 SQL 테스트의 어려움을 해결하고 쿼리 간 비즈니스 로직 재사용을 가능하게 하여 코드의 가독성, 테스트 가능성, 재사용성을 향상시킵니다. 저자는 제네릭, 비즈니스 로직 일반화, 전역 변수 회피 등의 확장에 대해서도 논의하며, 궁극적으로 효율적이고, 테스트 가능하며, 이해하기 쉬운 SQL 쿼리를 달성합니다.
더 보기
Anthropic이 Claude 3.6을 출시한 이후로 사용 빈도가 급격히 증가했습니다. 정확성과 신뢰성이 눈에 띄게 향상되었으며, 모든 면에서 큰 발전을 이루었습니다. 사용 데이터 분석 결과, 대화 수, 메시지 수, 입력 단어 수가 수백 퍼센트 증가했습니다. Claude는 불안감이나 결정 지연 극복부터 아이디어 탐색, 코딩, 글쓰기에서의 창의성 자극까지 다양한 문제 해결에 도움을 줍니다. 뛰어난 학자와 대화하는 즐거움도 느낄 수 있습니다. Claude 3.6은 단순한 도구가 아니라 생산성을 높이고 시야를 넓혀주는 강력한 파트너입니다.
더 보기
저자는 간격 반복 학습 소프트웨어 Mochi에서 사용하는 수정된 SuperMemo SM-2 알고리즘을 Rust로 구현했습니다. 이 알고리즘은 사용자의 성능 평가에 따라 복습 간격을 동적으로 조정하여 학습 효율을 최적화합니다. 이 기사에서는 용이도 계수(EF) 계산, 복습 간격 결정, 사용자 평가가 알고리즘 매개변수에 미치는 영향 등 알고리즘의 메커니즘을 자세히 설명합니다. 주요 설계 선택에 대한 설명과 함께 Rust 코드가 제공됩니다.
더 보기