AI 코드 생성 시대, 시니어 개발자의 중요성이 그 어느 때보다 높아진 이유

2025-06-28
AI 코드 생성 시대, 시니어 개발자의 중요성이 그 어느 때보다 높아진 이유

AI 기반 코드 생성 도구가 보편화된 오늘날, 시니어 개발자의 중요성은 그 어느 때보다 높아지고 있습니다. 이 글에서는 프로그램이 단순한 코드가 아니라 시스템에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로 구축된 이론적 모델이라고 주장합니다. AI 생성 코드는 이러한 이론적 토대가 부족한 경우가 많아 코드베이스의 불일치와 기술 부채의 증가로 이어집니다. 시니어 개발자는 이 이론적 프레임워크를 구축하고 유지하며, 코드가 비즈니스 요구 사항과 일치하도록 보장하고, 주니어 개발자를 지도하여 산발적인 코드를 일관성 있는 프로그램으로 변환합니다. 따라서 기업은 지식 공유와 이론적 계승을 우선시하고, 견고한 이론적 기반을 갖춘 개발자를 육성함으로써 소프트웨어의 품질과 장기적인 유지 관리를 보장해야 합니다.

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프로그래머의 '낡은 체육관': AI 자동완성 거부하고 프로그래밍의 순수한 기쁨을 추구하다

2025-04-22
프로그래머의 '낡은 체육관': AI 자동완성 거부하고 프로그래밍의 순수한 기쁨을 추구하다

Shopify CEO가 AI 지원 코딩을 지지하는 가운데, 저자는 반대의 길을 택하여 '낡은 체육관'으로 돌아가는 것을 선택합니다. 수동 코딩에 집중하고 문제 해결의 도전과 성취감을 즐기는 것입니다. 저자는 AI가 반복적인 작업에 뛰어나다는 것을 인정하지만, 프로그래밍의 핵심인 사고, 설계, 아키텍처 결정에는 인간의 개입이 필수적이라고 주장합니다. 도구에 의존하는 '숙련공'이 되는 것을 피하고 진정한 기술 향상을 위해서는 인간의 사고가 중요합니다. 이 글은 AI 시대에도 독립적인 사고를 유지하고 AI를 보조 도구로 활용하여 문제 해결을 통해 성장하고 더 훌륭한 엔지니어가 되도록 촉구합니다. 이는 진보를 거부하는 것이 아니라 프로그래밍이라는 기술을 유지하는 것입니다.

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개발

리스코프 치환 원칙: 상속의 진정한 의미

2025-01-22
리스코프 치환 원칙: 상속의 진정한 의미

이 글에서는 종종 오해되는 SOLID 원칙 중 하나인 리스코프 치환 원칙(LSP)에 대해 자세히 설명합니다. 고전적인 직사각형과 정사각형 문제를 사용하여 서브타입이 베이스 타입을 완전히 대체하지 못하는 일반적인 LSP 위반 패턴을 보여줍니다. 저자는 LSP 위반을 피하기 위해 상속 대신 합성과 인터페이스를 사용할 것을 제안하며, 결제 처리의 실제적인 예를 보여줍니다. 예상치 못한 예외 발생이나 베이스 타입과 일치하지 않는 결과 반환 등 일반적인 LSP 위반에 대해서도 설명하고, 계약 테스트와 명확한 전/후 조건을 사용하여 LSP 준수를 보장하는 방법을 제시합니다. 결론적으로 이 글은 LSP가 단순한 상속 이상의 의미를 지니며, 동작 호환성과 기대치 충족에 관한 것임을 강조합니다. LSP를 따르면 더욱 신뢰할 수 있고 유지 보수가 용이한 코드를 작성할 수 있습니다.

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