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DeepSeek: ChatGPT에 도전하는 비용 효율적인 오픈소스 LLM

2025-02-08

중국 AI 연구 회사가 개발한 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM) DeepSeek은 독자적인 전문가 믹스(MoE) 아키텍처를 통해 ChatGPT에 성능과 비용 면에서 모두 도전하고 있습니다. 필요한 매개변수만 활성화하여 속도 향상과 비용 절감을 달성했으며, 멀티헤드 어텐션과 멀티토큰 예측을 통해 장문 대화 및 복잡한 추론에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 데이터 소스에 대한 우려는 있지만, DeepSeek의 비용 효율성과 직접적인 출력 스타일은 ChatGPT에 대한 강력한 대안이 되고 있습니다.

ChatGPT의 내부 작동 원리: 프로그래머 관점

2025-01-04

이 글에서는 ChatGPT의 작동 방식을 프로그래머를 위해 자세히 설명합니다. 일반적인 AI/ML 모델 개념은 건너뛰고 OpenAI의 ChatGPT 모델에 초점을 맞춰 아키텍처, Transformer 네트워크 사용, 그리고 강화 학습(RLHF)을 통한 대화 작업에 대한 미세 조정을 설명합니다. 토큰화, 모델 학습, 응답 생성 과정과 정확하고 문맥에 맞는 응답을 보장하는 데 있어 RLHF의 역할에 대해서도 설명합니다.

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