엣지 AI 추론: 소프트웨어에서 하드웨어 가속까지 심층 탐구
본 기사는 리소스 제약이 있는 마이크로컨트롤러에서 AI 추론을 실행하는 과제와 기회를 자세히 다룹니다. TensorFlow Lite Micro의 작동 방식부터 시작하여 저자는 덧셈 연산자의 소프트웨어 구현과 ARM 아키텍처 확장에 기반한 하드웨어 가속 방식을 분석합니다. 또한 Arm의 Ethos-U NPU를 사용한 모델 가속에 대해서도 설명합니다. 서로 다른 하드웨어 아키텍처가 AI 추론 성능에 미치는 영향과 소프트웨어 및 하드웨어 최적화를 결합하여 효율성을 높이는 방법을 보여줍니다.
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