심층 학습 강의 개요: 퍼셉트론부터 트랜스포머까지
2025-03-20
이 강의 개요는 초기 퍼셉트론과 역전파 알고리즘부터 최신 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 트랜스포머 모델까지 심층 학습의 광범위한 주제를 다룹니다. 본 강의에서는 최적화 알고리즘 및 정규화 방법 등 신경망 훈련 기법을 단계적으로 설명합니다. 시계열 예측, 시퀀스 투 시퀀스 예측, 적대적 생성 네트워크(GAN) 등 고급 주제도 다룹니다. 강의는 일련의 강의, 과제, 퀴즈를 통해 평가됩니다.
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