머신러닝 의사결정 트리를 사용한 플라스의 무화과나무 문제 해결
2025-09-19
이 에세이는 실비아 플라스의 유명한 '무화과나무' 비유를 탐구하여 삶의 선택을 동시에 얻을 수 없는 수많은 가능성에 비유합니다. 저자는 머신러닝 의사결정 트리를 사용하여 개인의 선호도를 정량화하고 사람들이 선택하는 것을 돕고자 합니다. 그러나 이 글은 궁극적으로 삶이 단순한 객관식 문제가 아니라 무화과나무와 무화과벌의 공생 관계처럼 성장을 유지하기 위해 외부 영향과 지속적인 순환이 필요한 역동적이고 끊임없이 발전하는 과정임을 지적합니다.
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