코드명 “Andium”인 DuckDB v1.4.0이 출시되었습니다! 이 LTS 릴리스는 1년간의 커뮤니티 지원을 제공하며 여러 주요 기능이 포함되어 있습니다. 업계 표준 AES를 사용한 데이터베이스 파일 암호화, 유연한 upsert 작업을 위한 새로운 MERGE 문(기본 키 불필요), Iceberg 데이터 레이크에 쓰기 지원 등입니다. 성능 향상, 새로운 윈도우 함수, macOS 지원 개선도 포함되어 있습니다. 이 릴리스는 DuckDB의 기능과 안정성에 있어 큰 발전을 보여줍니다.
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이 기사에서는 2012년형 MacBook Pro에서 DuckDB를 벤치마킹하여 하드웨어 혁신 속도가 데이터 성장 속도를 능가했는지, 그리고 분산 아키텍처가 불필요해졌는지 조사합니다. 결과는 10년 된 노트북이 복잡한 분석 SQL 쿼리를 실행할 수 있음을 보여주지만, 최신 Mac보다 느리지만 합리적인 시간 내에 완료됩니다. 이는 지난 10년간의 분산 데이터 분석에 대한 집중에 대해, 단일 노드 데이터베이스 기술이 당시 이미 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력을 가지고 있었음을 시사하며, 분산 시스템으로의 전환 필요성에 의문을 제기합니다.
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DuckDB는 Apache Iceberg REST 카탈로그 지원을 추가하는 미리 보기 기능을 발표했습니다. 이를 통해 Amazon S3 테이블 및 Amazon SageMaker Lakehouse에 쉽게 연결할 수 있습니다. AWS와 DuckDB Labs의 협업을 통해 사용자는 Iceberg 테이블을 직접 쿼리할 수 있습니다. 최신 DuckDB와 필요한 확장 기능을 설치하고 AWS 자격 증명을 설정하여 간단한 명령을 사용하면 사용자는 스키마가 변경되더라도 데이터에 액세스하고 쿼리할 수 있습니다. 이 미리 보기 릴리스는 올해 후반에 안정적인 릴리스를 위한 준비가 됩니다.
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DuckDB 팀과 MotherDuck은 DuckDB의 내장 로컬 UI를 발표하게 되어 기쁩니다! 이 강력한 웹 인터페이스는 로컬에서 실행되므로 추가 소프트웨어가 필요 없습니다. 대화형 노트북, 데이터베이스 탐색, 테이블 데이터 미리보기 및 데이터 분석 도구를 통해 DuckDB와의 상호 작용이 크게 간소화됩니다. 모든 쿼리는 로컬에서 처리되므로 데이터 보안이 향상됩니다. UI는 MotherDuck 클라우드 서비스에 연결하여 원활한 데이터 공유 및 공동 작업을 수행할 수 있는 옵션도 제공합니다.
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