이 글에서는 Baba Is You 게임과 대규모 언어 모델(LLM)을 결합한 실험에 대해 설명합니다. Baba Is You는 플레이어가 규칙 자체를 조작하여 승리하는 독특한 퍼즐 게임입니다. 저자는 Claude와 같은 LLM을 사용하여 게임을 제어하고 게임 상태 정보를 활용하여 LLM의 의사 결정을 지원하려고 시도했습니다. 결과적으로 현재 LLM은 복잡한 레벨을 해결하는 데 큰 어려움을 겪는다는 것을 보여주었지만, 이 프로젝트는 LLM의 게임 분야 적용을 탐구하는 새로운 접근 방식을 제공합니다.
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이 글에서는 헤르만 폰 푸클러-무스카우의 1834년 조경 가이드인 「조경에 대한 힌트」의 원칙을 탐구하고 현대 소프트웨어 개발 및 게임 디자인에 적용합니다. 세 가지 주요 내용이 강조됩니다. 1. 경로를 미묘하게 유도하여 곡선이 자연스럽고 의도적인 것처럼 보이도록 합니다. 2. 주요 특징을 전략적으로 숨겨 기대감과 놀라움을 불러일으킵니다. 3. 시뮬레이션보다 에뮬레이션을 우선시하여 사실감과 조화로운 디자인을 추구합니다. 이러한 원칙은 조경 설계를 넘어 게임 맵이나 사용자 인터페이스 등 몰입형 디지털 경험을 만드는 데 귀중한 통찰력을 제공합니다.
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단순한 북마크 오클릭에서 시작하는 이 글은 정보 과부하 시대의 추천 알고리즘의 부정적 영향을 탐구합니다. 너무 많은 선택지는 사용자의 의사결정을 방해하고, 효율성을 떨어뜨리며, 심지어 '선택의 마비'를 초래하기도 합니다. 저자는 웹사이트 디자인은 사용자 중심이어야 하며, 추천 기능 해제 옵션을 제공하고, 의도치 않은 자동 완성을 피하며, 빈 인터페이스에서 시작하여 사용자가 필요한 기능을 선택할 수 있도록 해야 한다고 제안합니다. 이 글은 정보 과부하의 개인적 경험뿐만 아니라 알고리즘 추천 메커니즘의 윤리적 문제도 제기하며, 더욱 인간 중심적인 디자인 원칙을 요구합니다.
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이 글에서는 규모는 작지만 상장되어 있는 독특한 기업들을 몇 가지 소개합니다. 독일의 '작은 제비'라는 이름의 유제품 공장부터 귀여운 펭귄 마스코트로 유명한 일본 게임 퍼블리셔, 스위스 케이블카 회사, 일본 과자 회사까지 저자는 이들의 특이한 비즈니스 모델과 문화를 탐구합니다. 경쾌한 어조로 이들 기업의 독창성과 전략이 부각되며, 상장 기업 수 감소로 인해 발생할 수 있는 문제점도 언급합니다.
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연구자들은 Claude와 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델이 비잔틴 음악 표기법 유니코드 블록을 기반으로 하는 특수 암호를 해독할 수 있다는 것을 발견했습니다. 이 암호는 시저 암호와 유사하지만, 오프셋이 118784입니다. 모델은 사고 연쇄 없이 이 암호를 직접 해독할 수 있으며, 일반적인 시저 암호보다 더 높은 성공률을 달성합니다. 연구자들은 특정 유니코드 범위에서의 덧셈과 토큰 공간에서의 덧셈 사이에 선형 관계가 있기 때문에 모델이 이 관계를 기반으로 한 시프트 암호를 학습할 수 있다고 가정합니다. 이 현상은 LLM 내부에 아직 완전히 이해되지 않은 메커니즘이 존재함을 시사합니다.
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PyPI에 있는 50만 개가 넘는 오픈소스 Python 패키지의 의존성 그래프를 시각화하여 저자는 거대한 네트워크 그래프를 구축했습니다. 데이터 정리 및 Gephi 소프트웨어를 사용하여 패키지 간의 의존성 관계를 밝히고 흥미로운 현상을 발견했습니다. NumPy를 중심으로 한 과학 계산 패키지 클러스터와 같이 일부 패키지는 밀집된 클러스터를 형성하는 반면, 의심스러운 패키지를 포함하는 이상 클러스터도 발견되어 시각화 기법을 통한 악성 패키지 탐지 가능성을 시사합니다. 또한, Triton과 Odoo와 같은 대기업의 패키지도 내부 의존성 때문에 함께 표시됩니다. 이 연구는 PyPI 생태계를 탐구하는 새로운 관점을 제공하고 데이터 시각화의 패키지 분석에서의 위력을 보여줍니다.
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