책임감 있는 AI 생태계의 불균형적인 발전: 커지는 격차

2025-04-10
책임감 있는 AI 생태계의 불균형적인 발전: 커지는 격차

AI 관련 사고가 급증하고 있지만, 주요 산업용 모델 개발자들 사이에서 표준화된 책임감 있는 AI(RAI) 평가는 여전히 부족하다. 그러나 HELM Safety, AIR-Bench, FACTS와 같은 새로운 벤치마크는 사실성과 안전성을 평가하기 위한 유망한 도구를 제공한다. 기업의 RAI 위험 인식과 의미 있는 조치 사이에는 상당한 격차가 존재한다. 반면 정부는 긴급성을 높이고 있으며, 2024년에는 AI 거버넌스에 대한 글로벌 협력이 강화되어 OECD, EU, UN, 아프리카 연합 등의 기관이 투명성, 신뢰성 및 기타 핵심 RAI 원칙에 중점을 둔 프레임워크를 발표했다.

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AI 음악 생성: 편리성 대 창의성

2025-01-31
AI 음악 생성: 편리성 대 창의성

AI 음악 회사 Suno의 성공은 AI가 예술 창작에서 하는 역할에 대한 재고를 촉구합니다. 스탠퍼드 대학교 교수인 저자는 Suno가 "AI는 음악 제작에서 지루한 부분을 쉽게 해결할 수 있다"는 주장에 의문을 제기하며, 창작 과정에서의 어려움과 난관이야말로 예술의 의미와 가치를 구성한다고 주장합니다. 자신의 경험과 교육 실천을 예로 들어 창작 과정의 중요성을 보여주고, AI 시대에도 인간의 능동적인 창의성을 유지하고 순수 소비주의적 문화에 빠지는 것을 피해야 한다고 역설합니다.

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