MCP: AI의 미래를 누가 통제할 것인가?

2025-04-23
MCP: AI의 미래를 누가 통제할 것인가?

이 글은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 잠재력과 한계를 심층적으로 다룹니다. MCP는 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)과 외부 데이터 소스를 연결하는 표준화된 API로, LLM이 실시간 데이터에 액세스하고 작업을 수행할 수 있도록 합니다. 저자는 코드 학습용과 예측 시장에 연결되는 두 가지 실험적인 MCP 서버를 구축했습니다. 유망하지만 MCP는 현재 사용자 경험 저하와 심각한 보안 위험에 직면해 있습니다. 중요한 점은 ChatGPT와 같은 LLM 클라이언트가 새로운 관문 관리자가 되어 MCP의 설치, 사용, 가시성을 제어한다는 것입니다. 이는 Google의 검색 엔진과 앱 스토어에서의 지배력을 반영하여 AI 생태계를 재구성합니다. 미래에는 LLM 클라이언트가 어떤 MCP가 우선순위를 갖거나 허용될지 결정하여 MCP 패키지, 제휴 쇼핑 엔진, MCP 우선 콘텐츠 앱 등 새로운 비즈니스 모델로 이어질 것입니다.

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AI 코딩의 병목 현상: 명확한 의사소통이 완벽한 프롬프트를 능가하다

2025-04-11
AI 코딩의 병목 현상: 명확한 의사소통이 완벽한 프롬프트를 능가하다

저자는 AI 도구를 사용하여 여러 제품을 빠르게 개발하면서 AI 개발에서 상당한 진전을 자세히 설명합니다. 그러나 그는 AI 도구가 종종 제품 맥락과 사용자 통찰력이 부족한 주니어 개발자처럼 행동하여 표준 이외의 작업에서 오류를 일으키기 쉽다는 것을 알게 되었습니다. 이는 명확한 코딩 지침의 중요성을 설명하기 위해 땅콩 버터와 젤리 샌드위치의 비유를 사용한 대학 수업을 떠올리게 합니다. 오늘날의 AI는 더욱 발전했지만, 여전히 개발자는 혼란스러운 결과를 피하기 위해 명확하고 정확한 지침을 제공해야 합니다. 저자는 AI 시대의 성공은 개발자가 모호한 아이디어를 실제로 작동하는 제품으로 변환하는 방법을 명확하게 이해하고 설명하는 능력, 즉 코딩 속도만이 아니라고 주장합니다.

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