데이터 과학자가 되는 길: 코딩만으로는 충분하지 않다
2025-01-09
이 글에서는 저자가 데이터 과학자가 되기까지 15년간의 여정을 자세히 설명하며, 코딩 실력보다 의사소통 능력과 호기심이 더 중요함을 강조합니다. 전기 공학 배경에서 시작하여 실제 프로젝트와 연구를 통해 경험을 쌓아, 자동화된 머신러닝 솔루션을 제공하는 자신의 회사를 설립했습니다. 성공에 필요한 필수 기술(프로그래밍, 알고리즘 및 수학, 도메인 지식)과 소프트 스킬(소통, 호기심, 적응력)을 설명하고, Kaggle과 같은 플랫폼을 활용한 실무적인 프로젝트 기반 학습 접근 방식을 권장합니다.
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