훈련없는 이미지 편집: Stable Flow의 혁명
2025-01-28
Stable Flow는 Diffusion Transformer (DiT) 모델을 활용한 훈련이 필요 없는 이미지 편집 방법입니다. 비강체 편집, 객체 추가 및 제거, 전역 장면 편집 등 다양한 이미지 편집 작업을 주의 특징을 선택적으로 주입하여 수행합니다. UNet 기반 모델과 달리 DiT는 거친 것에서 미세한 것으로의 합성 구조가 부족하기 때문에 연구자들은 DiT 내에서 이미지 형성에 필수적인 "중요 레이어"를 자동으로 식별하는 방법을 제안했습니다. 소스 이미지의 생성 경로에서 특징을 편집 대상 이미지의 경로에 주입하여 Stable Flow는 일관되고 안정적인 편집을 가능하게 합니다. 또한 실제 이미지 편집을 위한 향상된 이미지 반전 방법도 도입되었습니다. 실험 결과는 Stable Flow가 다양한 애플리케이션에서 효과적임을 보여줍니다.
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훈련 없음