Webtagr - 기술 뉴스 다이제스트

코드용 OCR: 스크린샷을 코드로 변환

2025-05-22

Pieces는 스크린샷에서 코드를 정확하게 인식하는 OCR 기술을 개선했습니다. Tesseract 엔진을 기반으로 다양한 프로그래밍 환경(밝은 모드/어두운 모드), 노이즈가 많은 배경, 저해상도 이미지에 대응하기 위해 전처리 및 후처리 단계를 추가했습니다. 어두운 모드 반전, 노이즈 제거, 해상도 향상 등의 이미지 전처리와 코드 들여쓰기 복원을 수행하는 후처리를 통해 정확도가 크게 향상됩니다. Levenshtein 거리를 사용하여 모델 성능을 평가하고 실험적으로 효율적인 이미지 업샘플링 방법을 선택했습니다. 이 기술을 통해 개발자는 코드 스크린샷을 쉽게 편집 가능한 코드로 변환하여 개발 효율성을 높일 수 있습니다.

(pieces.app)

개발 코드 인식

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): AI의 USB-C 순간?

2025-03-26

2024년 말 Anthropic에서 출시한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 세계에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 통합의 USB-C와 같이, Claude나 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)이 Obsidian, Gmail, 캘린더 등과 같은 외부 데이터 소스 및 도구와 원활하게 통신할 수 있도록 합니다. 수백만 개의 사용자 지정 통합이 필요하지 않습니다. MCP는 호스트, 클라이언트, 서버의 3계층 아키텍처를 사용하여 안전하고 안정적인 데이터 액세스와 작업 트리거를 제공하며, 개발을 크게 간소화하고 혁신적인 애플리케이션을 만들어냅니다. 예를 들어 LLM을 개인 데이터베이스, 코드 저장소, 심지어 실시간 주식 데이터에 연결할 수 있습니다. MCP의 오픈소스 특성으로 인해 개발자 커뮤니티에서 큰 관심을 받고 있으며, 많은 AI 애플리케이션에 통합되어 AI 애플리케이션과 상호 작용하는 방식에 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다.

(pieces.app)

AI

Microsoft의 Phi-3-Mini: 경량 LLM을 통한 개발 효율 향상

2024-12-28

Microsoft는 리소스가 제한된 기기에서도 GPT-3.5와 유사한 성능을 제공하는 경량 언어 모델 Phi-3-Mini를 발표했습니다. 이 기사에서는 추론 및 코딩 기능, Ollama 및 Pieces와 같은 도구와의 원활한 통합 등 주요 강점을 살펴봅니다. Ollama를 통해 Phi-3-Mini를 로컬에서 실행하고 Pieces로 코드 스니펫을 관리하면 코드 생성 및 리팩토링이 효율화되어 개발자 생산성이 향상됩니다. 긴 텍스트의 컨텍스트 오버플로우는 여전히 과제로 남아 있지만, Phi-3-Mini의 경량성과 강력한 기능은 AI 개발 분야에서 귀중한 도구가 될 것입니다.

(pieces.app)

개발