Polars Cloud 정식 출시: DataFrame 확장성 격차 해소

2025-09-04
Polars Cloud 정식 출시: DataFrame 확장성 격차 해소

Polars Cloud가 AWS에서 정식 출시되었으며, 새로운 분산 엔진의 공개 베타 버전도 함께 출시되었습니다. 이 플랫폼은 로컬 pandas의 사용 편의성과 원격 PySpark의 확장성 간의 격차를 해소하고자 하며, 노트북에서 클라우드까지 원활하게 확장되는 단일 API를 제공합니다. 분산 엔진은 Polars의 혁신적인 스트리밍 아키텍처를 활용하여 수평, 수직, 대각선 확장 전략을 지원하며, 비용과 복잡성을 크게 줄이고 성능을 향상시킵니다. 향후 계획에는 온프레미스 지원, 실시간 클러스터 대시보드, 작업 오케스트레이션, 자동 확장, 카탈로그 지원 및 다중 지역 배포 등이 있습니다.

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개발

Polars Cloud: 확장 가능하고 서버리스한 DataFrame 처리 플랫폼

2025-03-07
Polars Cloud: 확장 가능하고 서버리스한 DataFrame 처리 플랫폼

Polars 팀은 고성능 컴퓨팅을 기반으로 하는 유연한 DataFrame API 플랫폼인 Polars Cloud를 구축하고 있습니다. Pandas와 PySpark의 격차를 해소하여 사용 편의성과 확장성을 모두 제공하는 것을 목표로 합니다. Polars Cloud는 분산 컴퓨팅, 서버리스 컴퓨팅, 구성 가능한 하드웨어(GPU 및 CPU), 대각선 확장(수평 및 수직), 멀티 클라우드 지원(AWS, Azure, GCP), 온프레미스 라이선스, 내결함성, 데이터 계보, 관찰 가능성을 지원합니다. 사용자는 간단한 API 호출을 통해 원격으로 쿼리를 실행할 수 있으며, 배치 모드와 대화형 모드를 모두 지원합니다. Polars Cloud는 분산 쿼리, 파티션 쿼리, 병렬 쿼리 등 다양한 확장 전략도 지원합니다.

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