Pydantic을 사용하여 대용량 JSON 파일을 파싱할 때의 높은 메모리 소비 문제 해결
2025-05-22
Pydantic을 사용하여 큰 JSON 파일을 처리할 때 메모리 소비가 과도하게 증가하는 것은 흔한 문제입니다. 이 글에서는 Pydantic의 기본 JSON 로딩에서 높은 메모리 사용의 원인을 분석하고 두 가지 해결책을 제시합니다. 첫째, ijson 라이브러리를 사용하여 증분 JSON 파싱을 수행하여 파싱 중 메모리 사용량을 줄이고, 둘째, Pydantic 모델을 `slots`가 있는 dataclass로 변환하여 객체의 메모리 소비량을 줄이는 것입니다. 실험 결과에 따르면 이 두 가지 방법을 결합하면 메모리 사용량을 원래의 4분의 1로 줄일 수 있으며, 대용량 JSON 파일 처리의 메모리 병목 현상을 효과적으로 해결할 수 있습니다.
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