효소 기능 예측에서 AI의 한계: 네이처 논문에 숨겨진 오류
2025-06-03
네이처 저널에 발표된 논문은 트랜스포머 모델을 사용하여 450개의 알려지지 않은 효소의 기능을 예측하여 큰 주목을 받았습니다. 그러나 후속 논문에서 이러한 예측에 수백 개의 오류가 드러났습니다. 이는 생물학 분야에서 AI의 한계와 현재 출판 인센티브의 결함을 보여줍니다. 면밀한 조사 결과 많은 예측이 새로운 것이 아니라 반복 또는 단순히 잘못된 것으로 나타났습니다. 이는 AI 결과를 평가할 때 심층적인 전문 지식이 필수적이며, 화려한 AI 솔루션보다 질 높은 결과에 초점을 맞춘 인센티브가 필요함을 강조합니다.
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