기반 모델을 사용한 인공 생명 탐색 자동화
2024-12-24
Sakana AI는 MIT 등과의 공동 연구를 통해 시각 언어 기반 모델을 사용하여 인공 생명의 발견을 자동화하는 알고리즘 ASAL을 개발했습니다. ASAL은 특정 목표 행동을 가진 시뮬레이션 발견, 지속적으로 참신성을 창출하는 시뮬레이션 발견, 그리고 가능한 모든 시뮬레이션을 밝히는 세 가지 탐색 문제를 해결합니다. Lenia, Boids, Particle Life 등 여러 시뮬레이션 환경에서 성공을 거두었으며, 기존 컨웨이의 생명 게임을 능가하는 개방성을 가진 새로운 인공 생명체와 셀 오토마타 규칙을 발견했습니다. 이 획기적인 성과는 수동 시뮬레이션 설계의 한계를 극복함으로써 인공 생명 연구를 활성화하고, 개방성과 자기 조직화 원칙을 통합한 미래 AI 개발에 새로운 통찰력을 제공합니다.
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