PyTorch의 크로스 플랫폼 설치 지옥 정복하기
2025-09-11
PyTorch에 의존하는 크로스 플랫폼 Python 프로젝트를 구축하는 것은 매우 어렵습니다. AI 코딩 어시스턴트인 FileChat을 개발하는 동안 저자는 이러한 과제에 직면했습니다. 표준 종속성 관리는 배포용 휠을 생성할 때 사용자 정의 인덱스를 잃게 되어 사용자의 수동 구성이 필요합니다. PEP 508을 활용하여 저자는 각 종속성의 휠 URL과 Python 버전 제약 조건을 지정하여 단일 명령으로 설치할 수 있도록 했습니다. Windows 및 macOS에서는 기본 PyTorch를 사용하고 Linux에서는 CPU, XPU, CUDA 하드웨어마다 별도의 휠을 제공합니다. 사용자는 설치 중에 적절한 선택적 종속성 그룹을 선택합니다(예: `pip install filechat[xpu]`). 휠 URL을 유지하는 것이 사용자 지정 인덱스를 관리하는 것보다 간단하지만 사전에 많은 작업이 필요합니다.
더 보기
개발