1981년 출시된 IBM PC는 순식간에 개인용 컴퓨팅의 표준이 되었다. 하지만 PC는 IBM 단독 개발이 아니었고, CPU와 OS는 각각 Intel과 Microsoft에서 공급받았다. 이러한 개방성이 PC의 성공을 가져왔지만, 동시에 IBM 몰락의 씨앗을 뿌리기도 했다. IBM은 BIOS와 제조를 장악했지만, PC 생태계 전체를 통제할 수 없었다. 결국 IBM은 2005년 PC 사업을 Lenovo에 매각했다. 이 글은 IBM의 실패가 개방 전략 때문이 아니라, PC에 대한 전략적 과소평가와 내부 문화적 저항, 그리고 강점 활용 실패 때문이라고 주장한다.
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이 글은 최초의 개인용 컴퓨터는 아니었지만 x86 아키텍처의 탄생에 지대한 영향을 미친 Datapoint 2200 터미널의 이야기입니다. 개인용 컴퓨터가 등장하기 전에는 컴퓨터 터미널이 사용자에게 가장 일반적인 상호 작용 장치였습니다. 프로그래밍 가능한 터미널인 Datapoint 2200은 처음에는 독립형 컴퓨터로 설계되지 않았지만 x86 아키텍처의 프로토타입을 만들어냈고, 현재 노트북, 데스크톱, 서버에서 널리 사용되고 있습니다. 이 글에서는 Datapoint 2200의 설계 철학, 기술 사양, 그리고 컴퓨터 역사에 대한 큰 영향을 자세히 설명하고, 기술 개발에서 눈에 띄지는 않지만 중요한 혁신을 보여줍니다.
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대규모 언어 모델(LLM) 시대에도 어셈블리어 학습은 여전히 가치가 있습니다. 이 글에서는 DeepSeek이 네트워크 작업 속도 향상을 위해 Nvidia의 PTX 중간 언어를 사용한 맥락에서 어셈블리어의 중요성을 살펴봅니다. 고급 언어와 LLM이 코드를 생성할 수 있지만, 어셈블리어를 이해하면 컴퓨터 작동 방식에 대한 깊이 있는 통찰력을 얻고 고급 언어 코드 디버깅에 도움이 됩니다. 이 글에서는 7가지 어셈블리어(레트로 6502, Z80, 8086, 68000, 그리고 최신 x86-64, ARM, RISC-V)를 비교하고, 학습 자료, 학습 곡선, 사용 편의성, 접근성, 재미 측면에서 평가합니다. 최종적으로 명확한 학습 경로, 풍부한 자료, 그리고 미래 전망을 고려하여 초보자에게 RISC-V가 최적의 선택이라고 결론짓습니다.
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트레이시 키더의 『새로운 기계의 영혼』은 1970년대 후반, DEC의 VAX에 맞서 Data General사가 Eclipse MV/8000을 개발했던 치열한 개발 경쟁을 그린 작품입니다. 키더는 '반항아' 엔지니어 팀의 고군분투에 독자를 몰입시키며, 불가능을 가능하게 만든 그들의 헌신과 충돌하는 개성을 생생하게 묘사합니다. 이 흥미진진한 이야기는 기술 혁신의 인적 비용을 설득력 있게 보여주며, 수십 년이 지난 지금도 놀랍도록 시대적입니다.
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엔비디아의 CUDA 플랫폼이 18주년을 맞았습니다. 단순한 프로그래밍 언어나 API가 아니라 엔비디아 소프트웨어 생태계의 핵심으로, AI부터 암호화폐 채굴까지 많은 "병렬화하기 쉬운" 연산 작업을 지원합니다. CUDA의 성공은 엔비디아의 오랜 지속적인 투자와 안정적인 업데이트 덕분이며, AMD와 같은 경쟁사와는 대조적입니다. AlexNet의 성공은 CUDA가 딥러닝 분야에 미친 초기 영향을 보여주며, 현재 CUDA는 AI 분야의 사실상 표준이 되어 엔비디아에 강력한 경쟁 우위를 제공합니다.
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이 글은 1948년 맨체스터 대학교에서 만들어진 소규모 실험 기계인 "맨체스터 베이비"의 이야기를 들려줍니다. 속도가 느리고 프로그램이 간단했지만, 맨체스터 베이비는 전자식 프로그램 내장 컴퓨팅 개념을 개척하여 현대 컴퓨팅 시대의 새벽에 중요한 순간을 만들었습니다. 이 글은 ENIAC 컴퓨터와의 경쟁 주장도 자세히 살펴보고, 두 기계의 특징을 비교 대조하여 맨체스터 베이비가 완전한 전자식 프로그램 내장 컴퓨터 개발에 있어 중요한 이정표임을 결론짓습니다.
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DeepSeek 모델의 등장은 AI 업계에 충격을 주었고, 활발한 논쟁을 불러일으켰습니다. 이 글은 1990년 Gordon Moore의 VLSI 산업 동향에 대한 연설을 되짚어보며, 당시의 과제 ― 아시아의 경쟁, 제조 비용 상승, 정부 지원, 그리고 응용 분야 탐색 ― 와 오늘날 AI 업계가 직면한 과제 사이에 놀라운 유사점이 있음을 지적합니다. Moore가 당시 신경망 칩에 대해 보였던 신중한 태도는 오늘날 AI 붐과 대조적으로 생각하게 만듭니다. 역사는 반복되는 것 같습니다. 기술 개발은 눈부시지만, 산업의 근본적인 문제는 여전히 남아 있습니다.
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Tae Kim의 신작 'Nvidia Way'는 Denny's에서 설립된 작은 회사에서 세계에서 가장 가치 있는 기업 중 하나가 된 Nvidia의 놀라운 여정을 그려냅니다. 초기 그래픽 카드 디자인에서 AI 혁명의 선두주자에 이르기까지 Nvidia의 성공은 우연이 아니었습니다. 이 책은 초기 실패를 자세히 설명하고 CEO 젠슨 황의 끊임없는 혁신과 위험 감수를 강조하며, RIVA 128과 같은 획기적인 성과로 이어졌습니다. 하드웨어와 소프트웨어를 결합한 독창적인 전략과 독특한 기업 문화는 Nvidia를 AI 분야의 선두주자로 이끌었습니다. 그러나 앞으로의 과제는 여전히 남아 있습니다.
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