LLM: 기호 조작인가, 세계 이해인가?
2025-06-04
본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)이 세상을 이해한다는 일반적인 가정에 이의를 제기합니다. LLM은 언어 작업에서 뛰어난 성능을 보이지만, 저자는 이것이 진정한 세계 모델을 구축하는 것이 아니라 다음 토큰을 예측하기 위한 휴리스틱을 학습하는 능력 때문이라고 주장합니다. 저자는 진정한 AGI에는 물리적 세계에 대한 깊은 이해가 필요하며, 현재 LLM에는 그러한 능력이 부족하다고 주장합니다. 본 논문에서는 AGI에 대한 다양한 모달리티 접근 방식을 비판하고, 대신 미래 연구의 주요 구성 요소로 구체화된 인지와 환경과의 상호 작용을 제안합니다.
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구체화된 인지