저자는 경매에서 고작 45달러에 Rohde & Schwarz AMIQ I/Q 변조 발생기를 낙찰받았습니다. 전원 버튼과 세 개의 LED 외에는 사용자 인터페이스가 없는 이 기기는 복구하는 데 상당한 노력이 필요했습니다. 이 글에서는 AMIQ의 기능, 분해 과정, 내부 회로(특히 아날로그 회로)에 대해 자세히 설명합니다. 기준 클록 생성, DAC 클록 신시사이저, I/Q 출력 스큐 조정, 가변 이득 증폭기, 내부 진단 회로 등 주요 부분을 분석하고, AD9850과 같은 부품에 대해서도 심층적으로 다룹니다. 또한 AMIQ의 포괄적인 회로도를 높이 평가하며, 이미지와 다이어그램을 사용하여 설명을 보완합니다.
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이 블로그 게시물은 1990년대 5Gsps라는 놀라운 샘플링 속도로 유명했던 Tektronix TDS684B 오실로스코프에 대한 역설계 작업을 자세히 설명합니다. 내부 구성 요소를 검사하고 측정한 결과, 저자는 중요한 구성 요소를 발견했습니다. 확인되지 않은 ADG286D 칩으로, 아마도 아날로그 CCD FIFO 메모리일 것입니다. 이 칩은 아날로그 신호를 매우 빠른 속도로 캡처한 다음 훨씬 느린 8MHz 속도로 디지털화합니다. ADC 입력에 상당한 노이즈가 있음에도 불구하고, 최종적으로 표시되는 파형은 매우 깨끗합니다. 이는 고급 신호 처리 기술을 시사합니다. 이 분석은 당시 사용 가능했던 기술로 이처럼 높은 샘플링 속도를 달성한 독창적인 설계를 보여줍니다.
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이 글에서는 Python을 사용한 하드웨어 모델링의 새로운 방법인 심볼릭 모델을 소개합니다. 기존 하드웨어 설계 워크플로는 검증을 위해 여러 모델(동작 모델, 아키텍처 모델, RTL 모델 등)을 사용하지만, 복잡한 알고리즘과 데이터 관리에서는 디버깅이 어려울 수 있습니다. 저자는 Python 심볼릭 모델을 사용하여 데이터 자체가 아닌 데이터의 출처를 추적함으로써 디버깅 프로세스를 간소화하는 것을 제안합니다. 이미지 다운스케일러를 예로 들어, 참조 심볼릭 모델과 하드웨어 심볼릭 모델의 구성 및 비교를 자세히 설명하고, 특히 복잡한 데이터 관리 및 사양 변경에 대처할 때 심볼릭 모델이 설계 효율성과 신뢰성을 높이는 장점을 보여줍니다.
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