MaxBench: GPU 상호 연결이 관계형 데이터 분석 성능에 미치는 영향 벤치마킹
2025-08-29
연구자들은 GPU에서 관계형 데이터 분석 작업 부하의 벤치마킹 및 프로파일링을 위한 포괄적인 프레임워크인 MaxBench를 소개합니다. 다양한 GPU 모델(RTX3090, A100, H100, Grace Hopper GH200)과 상호 연결(PCIe 3.0, 4.0, 5.0, NVLink 4.0)이 TPC-H, H2O-G, ClickBench와 같은 작업 부하의 성능에 미치는 영향을 평가합니다. 산술 연산 강도 및 GFlop/s와 같은 기존 지표를 넘어 MaxBench는 '특징적인 쿼리 복잡도'와 '특징적인 GPU 효율성'을 제안하고 새로운 비용 모델을 사용하여 쿼리 실행 성능을 예측합니다. 이 연구는 GPU 연산 능력과 상호 연결 대역폭 간의 절충안을 보여주고 이 모델을 사용하여 미래의 상호 연결 대역폭 또는 GPU 효율성 향상이 성능에 미치는 영향을 예측합니다.
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(vldb.org)
개발