Bass 모델을 사용한 Stack Overflow에서 Python 성장 예측: 사례 연구

2025-03-18
Bass 모델을 사용한 Stack Overflow에서 Python 성장 예측: 사례 연구

저자는 ODSC의 AI+ 교육 세션에서 Bass 모델을 사용하여 Stack Overflow에서 Python의 성장 추세를 예측한 사례 연구를 발표했습니다. 베이지안 추론을 사용하여 과거 데이터에 적합화된 이 모델은 미래 성장을 예측하고 새로운 데이터가 추가될 때 모델의 예측 조정 방법을 보여주었습니다. 완벽한 적합은 아니었지만, 이 사례 연구는 기술 트렌드 예측과 성장의 잠재적인 변곡점을 파악하는 데 있어 Bass 모델의 가치를 보여줍니다.

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켈리는 실패하지 않는다: 분산 제로의 도박 게임

2024-12-19
켈리는 실패하지 않는다: 분산 제로의 도박 게임

이 글에서는 "다음 카드 베팅"이라는 카드 게임을 소개합니다. 이 게임에서 일반적으로 높은 분산으로 알려진 켈리 베팅 전략은 놀랍게도 분산이 제로입니다. 남은 빨간색과 검은색 카드를 세어 플레이어는 기대 로그를 극대화하는 최적의 베팅 비율을 계산합니다. Python 시뮬레이션은 10,000번의 시도에서 초기 베팅 금액의 약 9.08배의 일관된 수익을 보여주며 분산이 없습니다. 이 글에서는 켈리 전략이 모든 가능한 카드 배열에 베팅을 분산시키는 포트폴리오 전략과 동일함을 보여줌으로써 이 분산 제로 특성을 설명합니다. 이 포트폴리오 전략은 카드 순서에 관계없이 특정 수익을 보장하며, 이 독특한 게임에서 켈리 전략의 분산 제로를 설명합니다.

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